用c语言编写程序,使用冒泡排序、归并排序、快速排序三种方法对一个生成的200个元素的数组进行排序的比较,求出各自运行时间毫秒数
时间: 2024-10-11 18:08:49 浏览: 11
在C语言中,编写程序对比冒泡排序、归并排序和快速排序对一个包含200个随机元素的数组进行排序的时间效率,通常需要以下几个步骤:
1. **选择数据结构**:首先,你需要一个动态数组或者预分配足够空间的一维数组来存储这200个元素。
2. **创建函数实现排序算法**:
- 冒泡排序:可以使用嵌套循环实现,通过比较相邻元素交换位置直到整个数组有序。
- 归并排序:需要递归地将数组分成两半,然后合并已排序的部分。
- 快速排序:使用分治策略,选择一个基准值,分割数组,然后分别对左右部分进行递归排序。
3. **测量时间**:为了准确地计算时间,你可以使用`clock()`函数或者其他高精度计时库(如C++的`chrono`),记录开始和结束的时间点,然后计算差值转换成毫秒。
4. **多次实验取平均**:因为计算机性能和系统负载等因素可能会导致单次测试结果不稳定,所以建议进行多次相同的排序操作,然后取平均值作为衡量的标准。
5. **比较运行时间**:最后,你会得到每个排序算法在相同条件下的运行时间,并可以据此得出哪种排序算法对于这个特定规模的数据更高效。
注意,由于这涉及到实际编程工作,这里提供的是理论指导,实际操作中还需要编程环境和相关库的支持。下面是简单的大致伪代码框架:
```cpp
#include <stdio.h>
#include <time.h>
// 定义冒泡、归并和快速排序函数...
void bubble_sort(int[], int);
void merge_sort(int[], int);
void quick_sort(int[], int);
int main() {
int arr[200];
// 初始化数组
...
clock_t start_bubble, end_bubble;
clock_t start_merge, end_merge;
clock_t start_quick, end_quick;
// 记录开始时间
start_bubble = start_merge = start_quick = clock();
// 对数组进行排序
bubble_sort(arr, 200);
merge_sort(arr, 200);
quick_sort(arr, 200);
// 记录结束时间
end_bubble = end_merge = end_quick = clock();
... // 计算并打印各排序算法耗时
return 0;
}