try except 中的错误类型

在Python的try-except语句中，可以使用多个except子句来捕获不同类型的错误。每个except子句可以指定一个特定的错误类型，以便对该类型的错误进行处理。以下是一个示例：

try:
    # 可能会引发错误的代码
    num = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    # 处理ZeroDivisionError类型的错误
    print("除以零错误")
except TypeError:
    # 处理TypeError类型的错误
    print("类型错误")
except Exception as e:
    # 处理其他所有类型的错误
    print("其他错误:", str(e))

在上面的示例中，首先尝试执行可能会引发错误的代码，如果发生错误，则根据错误类型执行相应的except子句。如果错误类型不是ZeroDivisionError或TypeError，则会执行最后一个except子句来处理其他所有类型的错误。

相关问题

try except显示错误类型

可以使用Python中的`except`关键字和`Exception`类来捕获所有类型的异常，并使用`type()`函数来获取异常的类型。例如：

try:
    # 一些代码会抛出异常
except Exception as e:
    print("发生了以下类型的异常：", type(e).__name__)

这个代码块中的`except`语句可以捕获所有类型的异常，然后使用`type()`函数获取异常的类型并打印出来。这样做可以帮助你更好地了解代码中出现的异常类型，以便更好地解决问题。

try except 异常类型

常见的异常类型包括：

1. `Exception`：所有异常的基类，用于捕获所有类型的异常。
2. `TypeError`：类型错误，当操作或函数应用于不适当的类型对象时引发。
3. `ValueError`：值错误，当操作或函数应用于正确类型但具有无效值的对象时引发。
4. `IndexError`：索引错误，当使用无效索引访问序列（列表、元组、字符串等）中的元素时引发。
5. `KeyError`：键错误，当使用字典中不存在的键访问字典元素时引发。
6. `FileNotFoundError`：文件未找到错误，当尝试打开不存在的文件时引发。
7. `ZeroDivisionError`：除零错误，当尝试除以零时引发。
8. `NameError`：名称错误，当尝试使用未声明的变量或函数时引发。
9. `AttributeError`：属性错误，当尝试访问不存在的对象属性时引发。

以上仅是一些常见的异常类型，实际上Python提供了很多其他异常类型，你可以根据具体情况选择合适的异常类型来处理异常。