deque insert

deque的insert函数用于在指定位置插入元素。它有多种用法：
1. insert(pos, elem)：在pos位置插入一个elem元素的拷贝，返回新数据的位置。
2. insert(pos, n, elem)：在pos位置插入n个elem数据，无返回值。
3. insert(pos, beg, end)：在pos位置插入[beg, end)区间的数据，无返回值。
具体示例如下：
serven_4.insert(serven_4.begin(), 0, 5)：在serven_4的第一个位置插入5个0元素。
serven_4.insert(serven_4.begin()+1, 2, 8)：在serven_4的第二个位置插入2个8元素。
serven_4.insert(serven_4.begin()+6, arrays, arrays+4)：在serven_4的第七个位置插入数组arrays的前4个元素。
这些操作都是在指定位置插入元素，并可以通过迭代器来指定位置。

相关问题

a "deque" is a data structure consisting of a list of items, on which the following operations are possible: push(x,d): insert item x on the front end of deque d. pop(d): remove the front item from deque d and return it. inject(x,d): insert item x on the rear end of deque d. eject(d): remove the rear item from deque d and return it. write routines to support the deque that take o(1) time per operation.

“双端队列（deque）”是一种数据结构，由一系列项组成，支持以下操作：push（x，d）：将项x插入队列d的前端，pop（d）：从队列d的前端删除项并返回它，inject（x，d）：将项x插入队列d的末尾，eject（d）：从队列d的末尾删除项并返回它。编写程序支持deque，并保证每个操作所需的时间为O（1）。

deque python

deque是Python标准库collections中的一项数据结构。它是一个双端队列，可以在序列的前后都进行添加或删除操作。与列表相比，deque在执行删除操作时效率更高。通过使用deque代替列表，可以使用deque.popleft()来代替list.pop(0)，因为deque的删除操作是一个常数时间的操作，而列表的删除操作需要移动其他元素来填补空白，时间复杂度为O(n)。所以在需要频繁进行删除操作的情况下，使用deque比使用列表更高效。
在Python中，我们可以使用deque模块来创建deque对象，例如：

from collections import deque

q = deque()

以上代码创建了一个空的deque。可以通过调用`q.append()`和`q.appendleft()`方法在deque的尾部和头部添加元素，通过调用`q.pop()`和`q.popleft()`方法在deque的尾部和头部删除元素。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python deque模块简单使用代码实例](https://download.csdn.net/download/weixin_38507121/14910424)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python：【基础语法】 deque()用法](https://blog.csdn.net/zqx951102/article/details/128208737)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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