python数据预处理删除行

要在Python中进行数据预处理并删除行，你可以使用pandas库。以下是一个示例代码，演示如何删除具有特定条件的行。

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除满足特定条件的行
df = df[df['A'] > 2]

# 打印结果
print(df)

在上述示例中，我们创建了一个包含'A'、'B'和'C'列的数据帧。然后，我们使用条件`df['A'] > 2`选择了满足条件的行，并将结果重新赋值给原始数据帧df。最后，我们打印了删除行后的结果。

你可以根据自己的需求修改条件来选择要删除的行。