has no member named ‘maxmemory’ serverLog(LL_WARNING,"WARNING: You specified a maxmemory value that is less than 1MB (current value is %llu bytes). Are you sure this is what you really want?", server.maxmemory);

这个错误提示说明在你的代码中，使用了一个名为'maxmemory'的成员变量，但是该成员变量在相关的对象或结构体中并不存在。

可能的原因是：
1. 你可能在错误的对象或结构体中引用了'maxmemory'成员变量。请确保你正在访问正确的对象或结构体，并检查是否存在名为'maxmemory'的成员变量。
2. 'maxmemory'成员变量可能被命名为其他名称，或者根本不存在。请仔细检查代码中的拼写错误或名称不匹配的情况。
3. 如果你是在引用第三方库或框架的代码，可能该库或框架版本有所差异，导致相应的成员变量不存在或已被更改。请检查文档或更新相关库或框架版本。

请根据上述可能的原因逐一排查，并确保代码中使用的成员变量名正确存在。如有需要，请提供更多相关的代码和上下文信息，以便更准确地定位问题所在。

相关问题

静宝 2023/5/11 21:41:33 if args.version is None and (v := args.conf.find("version_")) != -1: args.version = int(args.conf[v + 8:args.conf.find("/config")]) print(f"[INFO] Loaded version {args.version} from config file") if args.version is not None: logger = loggers.TensorBoardLogger(save_dir=args.exps_folder, name=expname, version=args.version) else: logger = loggers.TensorBoardLogger(save_dir=args.exps_folder, name=expname) 静宝 2023/5/11 21:41:49 if args.device_ids is None: args.device_ids = GPUtil.getAvailable(order='memory', limit=1, maxLoad=0.5, maxMemory=0.5, includeNan=False, excludeID=[], excludeUUID=[]) print("Selected GPU {} automatically".format(args.device_ids[0]))

这段代码看起来像是一个 Python 脚本中的一部分，其作用是根据命令行参数和配置文件来确定 tensorboard 日志的保存路径和版本号，并选择一个可用的 GPU 设备。其中，如果配置文件中存在 version_ 字段，则会从中解析出版本号并打印出来；如果没有指定 device_ids，则会根据 GPU 的内存和负载情况自动选择一个可用的设备。

redis maxmemory-policy

Redis 的 maxmemory-policy 是用于设置在达到最大内存限制时，Redis 该如何处理新的写入请求。具体来说，它决定了 Redis 采用何种策略来释放内存。

常用的策略包括：

1. volatile-lru：从已设置过期时间的键中，选择最近最少使用的键进行删除。
2. volatile-ttl：从已设置过期时间的键中，选择剩余时间最短的键进行删除。
3. volatile-random：从已设置过期时间的键中，随机选择一个进行删除。
4. allkeys-lru：从所有的键中，选择最近最少使用的键进行删除。
5. allkeys-random：从所有的键中，随机选择一个进行删除。
6. noeviction：不删除任何键，只返回错误信息。

需要注意的是，maxmemory-policy 只有在 maxmemory 参数设置了合理值时才会生效。