将以上代码补充最后求二叉树宽度

当然，为了帮助您完成这个任务，我需要先看到您的二叉树相关的代码。通常计算二叉树宽度（也称为宽度或最大路径宽度）的方法涉及到深度优先搜索（DFS），遍历每一层并记录当前层的最大节点数。这里提供一个基本的思路：

class TreeNode {
public:
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};

int widthOfBinaryTree(TreeNode* root) {
    if (root == nullptr) {
        return 0; // 空树的宽度为0
    }

    int current_level = 1, max_width = 1; // 当前层数，最大宽度
    queue<TreeNode*> q; // 用于广度优先搜索
    q.push(root);

    while (!q.empty()) {
        int size = q.size();
        for (int i = 0; i < size; ++i) {
            TreeNode* node = q.front(); // 取出当前层的第一个节点
            q.pop();

            if (node->left != nullptr) {
                q.push(node->left);
            }
            if (node->right != nullptr) {
                q.push(node->right);
            }

            max_width = std::max(max_width, current_level); // 更新最大宽度
        }
        current_level++; // 进入下一层
    }

    return max_width;
}

这段代码首先检查根节点是否为空，然后初始化当前层次和最大宽度。接着使用队列进行广度优先搜索，对于每一层的节点，都将其左右子节点放入队列。同时，更新最大宽度，即遇到的层数中的最大节点数。当遍历完所有节点后，返回最大宽度。