python cv2 图片大小

Python中的OpenCV库提供了resize函数来调整图像的大小。resize函数有两种方式来调整图像的大小，一种是使用参数dsize，另一种是使用参数fx和fy。使用参数dsize时，可以指定目标图像的大小，而使用参数fx和fy时，可以指定图像在水平和垂直方向上的缩放比例。在调整图像大小时，还可以选择不同的插值方法，例如cv2.INTER_LINEAR和cv2.INTER_CUBIC等。同时，resize函数还可以用于图像的裁剪和放缩。

相关问题

python cv2 调整图片大小

当我们使用 OpenCV 的 Python 接口时，可以使用 cv2.resize() 函数来调整图像的大小。该函数的语法如下：

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])

其中，src 表示原始图像，dsize 表示输出图像的大小，fx 和 fy 表示水平和垂直方向的缩放比例，interpolation 表示插值方法。

例如，如果我们想将一张 640x480 的图像缩小到一半，可以这样写：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
resized_img = cv2.resize(img, (320, 240))
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这里将原始图像的大小指定为 (640, 480)，输出图像的大小指定为 (320, 240)，即将原始图像缩小到一半。如果我们想将图像放大到原来的两倍，可以这样写：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
resized_img = cv2.resize(img, None, fx=2, fy=2, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这里将输出图像的大小指定为 None，然后将水平和垂直方向的缩放比例都设置为 2，即将原始图像放大到原来的两倍。插值方法使用了线性插值（cv2.INTER_LINEAR）。

python cv2固定图片大小

要在Python中使用OpenCV（cv2）库来固定图像大小，你可以使用`resize()`函数。以下是一个示例代码：

import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 设置新的宽度和高度
new_width = 500
new_height = 300

# 调整图像大小
resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))

# 保存调整后的图像
cv2.imwrite('output.jpg', resized_image)

在上述代码中，我们首先使用`imread()`函数加载输入图像。然后，我们定义新的宽度和高度，并将其传递给`resize()`函数。最后，使用`imwrite()`函数将调整后的图像保存到输出文件中。

请确保将`input.jpg`替换为你的输入图像的路径，并将`output.jpg`替换为你想要保存调整后图像的路径和文件名。

希望这可以帮助到你！