raven-python使用方法

Raven-Python是Sentry的Python客户端，它也用于收集和报告Python应用中的错误。下面是使用的基本步骤：

1. **安装Raven-Python**:
使用pip安装Raven：

   pip install raven[complete]

`raven[complete]`会包含额外的依赖，如Django和Celery支持。

2. **获取DSN**:
和Py-Sentry一样，你需要从Sentry获得项目DSN（数据源识别码），这通常是一个包含了组织ID和项目ID的字符串。

3. **初始化Raven**:
在Python脚本中，添加以下代码来初始化Raven客户端：

   import raven
   client = raven.Client(dsn='your_sentry_project_dsn_here')

或者如果使用Flask框架，可以在app.py里这样做：

   from raven.contrib.flask import Sentry
   app.config['RAVEN_CONFIG'] = {'dsn': 'your_sentry_project_dsn_here'}
   Sentry(app)

4. **捕获和报告错误**:
在可能出错的地方，使用`client.captureException()`捕获异常并发送到Sentry：

   try:
       # 有风险的操作
   except Exception as e:
       client.captureException()

5. **调试模式下不发送错误**:
为了保护生产环境，通常在测试或调试阶段，可以设置`release`或`environment`属性为特定值，只在生产环境中上报：

   client.release = 'your_app_version'
   client.environment = 'production'

6. **错误详细信息**:
Raven提供了一些选项来增加错误报告的详细度，例如将请求数据、用户数据一起上报：

   client.contexts.merge({'request': request})
   client.user_context({'id': current_user.id, 'username': current_user.username})