动态规划求解tsp问题

动态规划可以用来求解TSP问题。根据引用所述的动态规划函数，我们可以使用以下步骤来求解TSP问题：

1. 创建一个二维数组dp，dp[i][S]表示从城市i出发经过集合S中的各个城市一次且仅一次，最后回到出发城市i的最短路径长度。

2. 初始化dp数组。对于任意的城市i，dp[i][{}] = c[i]，表示从城市i出发到达出发城市的距离。

3. 对于集合S的大小从1逐渐增加到n-1（n是城市的总数），对于集合S中的每个子集S'，若S'包含出发城市0，则跳过。

4. 对于集合S'中的每个城市j，计算dp[i][S']的值。通过遍历集合S'中的每个城市k，计算dp[i][S'] = min(dp[i][S'], c[i][k] + dp[k][S' - {k}])。

5. 最后，最短路径值保存在dp[V - {0}]中，其中V是城市的总数。

根据引用提供的城市代价矩阵，结合上述步骤，你可以使用动态规划方法求解该TSP问题，得到所经过的城市编号以及最短路径值。