菜菜的机器学习sklearn课堂M支持向量机

你好！对于菜菜的机器学习sklearn课堂M，支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是其中的一种算法。SVM是一种非常强大的分类和回归方法，它能够处理线性和非线性数据，并且在小样本情况下表现良好。

在sklearn中，使用SVM可以通过导入`svm`模块来实现。具体来说，可以使用`svm.SVC`类来创建一个支持向量机分类器，或者使用`svm.SVR`类来创建一个支持向量机回归器。

SVM的核心思想是找到一个最优的超平面，将不同类别的样本分开。它通过最大化分类间隔来提高分类的准确性。此外，SVM还可以使用核函数来处理非线性数据，将其映射到高维空间中进行分类。

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