将两个不同的二维随机变量画到一张图上，用matlab实现

在MATLAB中，将两个不同的二维随机变量在同一张图上展示通常涉及到绘制直方图、散点图或等高线图。这里是一个简单的例子：

1. **直方图结合**:

% 假设我们有两个二维随机变量X和Y
X = randn(1000, 2); % 生成1000对随机数作为样本
histogram(X(:,1), 'BinWidth', 0.5) % 绘制X的第一维分布
hold on % 保持当前图形以便添加更多
histogram(X(:,2)) % 绘制Y的分布，共享x轴

% 或者你可以分别绘制它们然后用plot把它们连接起来
plot(X(:,1), X(:,2), '.') % 散点图表示两者的关系

2. **散点图**:

scatter(X(:,1), X(:,2)) % 直接用scatter函数绘制两者的散点分布
xlabel('X值')
ylabel('Y值')

3. **等高线图** (如果X和Y是连续的数据，并且你想表示密度):

[X,Y] = meshgrid(linspace(min(X(:)), max(X(:)), 100), linspace(min(Y(:)), max(Y(:)), 100)); % 创建网格
Z = pdf KDE function for your variables; % 假设KDE是你们的核密度估计函数，替换为实际的函数
surf(X, Y, Z)
xlabel('X值')
ylabel('Y值')
zlabel('概率密度')

完成上述操作后别忘了关闭`hold off`。