ConcurrentHashMap是JAVA 几引进的
时间: 2024-03-27 09:33:29 浏览: 18
ConcurrentHashMap是在Java 5中引入的。它是Java集合框架中的一部分,用于提供线程安全的哈希表实现。与传统的HashMap相比,ConcurrentHashMap在多线程环境下提供更好的性能和并发访问控制。
ConcurrentHashMap的设计目标是在高并发情况下提供高效的并发访问。它通过将数据分割成多个段(Segment)来实现并发控制,每个段维护着一个独立的哈希表。这样,在多线程环境下,不同的线程可以同时访问不同的段,从而提高并发性能。
ConcurrentHashMap提供了与HashMap类似的API,包括put、get、remove等方法。此外,它还提供了一些额外的方法,如putIfAbsent、replace等,用于更方便地进行并发操作。
需要注意的是,虽然ConcurrentHashMap提供了线程安全的操作,但并不保证对于单个操作的原子性。如果需要保证原子性操作,可以使用它提供的原子操作方法,如putIfAbsent、replace等。
总结一下,ConcurrentHashMap是在Java 5中引入的,用于提供线程安全的哈希表实现,并通过分段锁来实现高效的并发访问控制。
相关问题
Java ConcurrentHashMap是什么
`ConcurrentHashMap`是Java中的一个线程安全的哈希表实现,它是对`HashMap`的并发优化版本。与`HashMap`不同的是,`ConcurrentHashMap`提供了一些额外的并发特性,使得多个线程可以同时读取和写入该数据结构,而不需要显式地进行同步操作。
`ConcurrentHashMap`的主要特点包括:
1. 并发安全:`ConcurrentHashMap`通过使用锁分段技术(lock striping)来实现并发安全。它将整个数据结构划分为多个段(segments),每个段都有一个独立的锁。这样,多个线程可以同时访问不同的段,从而提高了并发性能。
2. 同步粒度细:由于使用了锁分段技术,`ConcurrentHashMap`的锁粒度更小。不同的段可以被不同的线程同时访问,而不会产生锁竞争。这使得在高并发环境下,多个线程可以并行地读取和写入不同的段,从而提高了效率。
3. 读写分离:`ConcurrentHashMap`支持并发读取和写入操作。读操作可以同时进行,不会阻塞其他读操作。写操作只会对相关的段进行加锁,而不会对整个数据结构进行加锁,从而提高了并发性能。
4. 弱一致性:`ConcurrentHashMap`提供了一定的弱一致性保证。即使在并发修改的情况下,读取操作仍然能够获取到最新的数据。但是,`ConcurrentHashMap`不保证读取操作的时序一致性,也就是说,读取操作的结果可能不反映最新的写入操作。
总之,`ConcurrentHashMap`是一个高效的并发哈希表实现,适用于多线程环境下需要高并发读写操作的场景。它提供了更好的并发性能和线程安全性,而无需显式地进行同步操作。
希望对你有所帮助!如有任何进一步的问题,请随时提问。
Java 1.8 ConcurrentHashMap 原理是什么
Java 1.8 ConcurrentHashMap 原理:
ConcurrentHashMap 是 Java 1.5 引入的一个线程安全的哈希表,它是通过分段锁的机制来实现线程安全的。在 Java 1.8 中,ConcurrentHashMap 的实现与之前有所不同,主要是为了提高并发性能。Java 1.8 中 ConcurrentHashMap 的实现采用了 CAS 操作和 Synchronized 来保证线程安全。
ConcurrentHashMap 内部维护了一个 Segment 数组,每个 Segment 都是一个类似于 HashMap 的结构,它包含了一个 HashEntry 数组,每个 HashEntry 是一个键值对。在 Java 1.8 中,Segment 被废弃了,取而代之的是一个叫做 Node 的数组,每个 Node 包含了一个键值对和一个指向下一个 Node 的指针。
ConcurrentHashMap 的 put 操作主要分为以下几个步骤:
1. 计算 key 的 hash 值。
2. 根据 hash 值定位到对应的 Segment 或 Node。
3. 如果该 Segment 或 Node 为空,则创建一个新的 Node 并插入。
4. 如果该 Segment 或 Node 不为空,则使用 CAS 操作或 Synchronized 来保证线程安全,并将新的 value 覆盖旧的 value。
ConcurrentHashMap 的 get 操作也很简单,只需要根据 key 的 hash 值定位到对应的 Segment 或 Node,然后返回对应的 value 即可。