上述代码报错TypeError: sequence item 1: expected str instance, float found，重新写该程序

如果上述代码报`TypeError: sequence item 1: expected str instance, float found`错误，这意味着你在尝试对非字符串类型的元素进行拼接。由于pandas默认会将某些数值型数据（如float）转换为字符串，所以在合并之前需要先检查列的数据类型并将其转换为str。

下面是修改过的代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件，从第二行开始
df = pd.read_csv('原文件.csv', skiprows=1, usecols=[3, 11, 13, 28], converters={3: str, 11: str, 13: str, 28: str}, dtype=str)

# 合并指定列
merged_column = df.iloc[:, :].agg(' '.join, axis=1)

# 删除空格
merged_column = merged_column.apply(lambda x: x.strip() if isinstance(x, str) and x else '')

# 创建一个新的DataFrame，只有合并后的列
new_df = pd.DataFrame({'合并列': merged_column})

# 检查是否有float值，如果有，再次转换为str
if new_df['合并列'].apply(lambda s: any(isinstance(c, float) for c in s)).any():
    new_df['合并列'] = new_df['合并列'].astype(str)

# 写入新文件，只保存最后一列
new_df.to_csv('新文件.csv', index=False, header=True, columns=['合并列'])