import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt mu,sigma=100,20 x=mu+sigma*np.random.randn(100000) plt.ist(x,50,normed=1,facecolor='g',alpha=0.75) pltxlabel('IQ');plt.ylabel('Probability') plt.title('Histogram of IQ') ply.axis([40,180,0,0.03]) plt.grid(True) plt.show input()

这段代码存在一些问题，我来帮你解决一下：

1. 第一行代码中缺少了换行符，应该在两个import语句之间加上一个换行符。

2. 第二行代码中的逗号应该改为等号。

3. 第三行代码中的plt.ist应该改为plt.hist。

4. 第四行代码中的pltxlabel应该改为plt.xlabel。

5. 最后一行的input()可以删除。

修改后的代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mu = 100
sigma = 20
x = mu + sigma * np.random.randn(100000)

plt.hist(x, 50, normed=1, facecolor='g', alpha=0.75)
plt.xlabel('IQ')
plt.ylabel('Probability')
plt.title('Histogram of IQ')
plt.axis([40, 180, 0, 0.03])
plt.grid(True)
plt.show()

运行这段代码，应该可以正确地显示出IQ的直方图。