写一个在三个水平下的两种噪声，对图片进行直方图均衡化的matlab程序

以下是一个在三个不同水平下添加两种噪声，并对图像进行直方图均衡化的 MATLAB 程序示例：

% 读取原始图像
originalImage = imread('your_image.jpg');

% 显示原始图像
figure;
subplot(2, 2, 1);
imshow(originalImage);
title('Original Image');

% 添加高斯噪声（低水平）
noisyImage_gaussian_low = imnoise(originalImage, 'gaussian', 0, 0.01);

% 显示添加高斯噪声（低水平）后的图像
subplot(2, 2, 2);
imshow(noisyImage_gaussian_low);
title('Noisy Image - Gaussian (Low)');

% 直方图均衡化（低水平）
equalizedImage_gaussian_low = histeq(noisyImage_gaussian_low);

% 显示直方图均衡化（低水平）后的图像
subplot(2, 2, 3);
imshow(equalizedImage_gaussian_low);
title('Equalized Image - Gaussian (Low)');

% 添加高斯噪声（中水平）
noisyImage_gaussian_medium = imnoise(originalImage, 'gaussian', 0, 0.05);

% 显示添加高斯噪声（中水平）后的图像
subplot(2, 2, 4);
imshow(noisyImage_gaussian_medium);
title('Noisy Image - Gaussian (Medium)');

% 直方图均衡化（中水平）
equalizedImage_gaussian_medium = histeq(noisyImage_gaussian_medium);

% 显示直方图均衡化（中水平）后的图像
figure;
subplot(2, 2, 1);
imshow(equalizedImage_gaussian_medium);
title('Equalized Image - Gaussian (Medium)');

% 添加高斯噪声（高水平）
noisyImage_gaussian_high = imnoise(originalImage, 'gaussian', 0, 0.1);

% 显示添加高斯噪声（高水平）后的图像
subplot(2, 2, 2);
imshow(noisyImage_gaussian_high);
title('Noisy Image - Gaussian (High)');

% 直方图均衡化（高水平）
equalizedImage_gaussian_high = histeq(noisyImage_gaussian_high);

% 显示直方图均衡化（高水平）后的图像
subplot(2, 2, 3);
imshow(equalizedImage_gaussian_high);
title('Equalized Image - Gaussian (High)');

% 添加椒盐噪声（低水平）
noisyImage_saltPepper_low = imnoise(originalImage, 'salt & pepper', 0.01);

% 显示添加椒盐噪声（低水平）后的图像
subplot(2, 2, 4);
imshow(noisyImage_saltPepper_low);
title('Noisy Image - Salt & Pepper (Low)');

% 直方图均衡化（低水平）
equalizedImage_saltPepper_low = histeq(noisyImage_saltPepper_low);

% 显示直方图均衡化（低水平）后的图像
figure;
subplot(2, 2, 1);
imshow(equalizedImage_saltPepper_low);
title('Equalized Image - Salt & Pepper (Low)');

% 添加椒盐噪声（中水平）
noisyImage_saltPepper_medium = imnoise(originalImage, 'salt & pepper', 0.05);

% 显示添加椒盐噪声（中水平）后的图像
subplot(2, 2, 2);
imshow(noisyImage_saltPepper_medium);
title('Noisy Image - Salt & Pepper (Medium)');

% 直方图均衡化（中水平）
equalizedImage_saltPepper_medium = histeq(noisyImage_saltPepper_medium);

% 显示直方图均衡化（中水平）后的图像
subplot(2, 2, 3);
imshow(equalizedImage_saltPepper_medium);
title('Equalized Image - Salt & Pepper (Medium)');

% 添加椒盐噪声（高水平）
noisyImage_saltPepper_high = imnoise(originalImage, 'salt & pepper', 0.1);

% 显示添加椒盐噪声（高水平）后的图像
subplot(2, 2, 4);
imshow(noisyImage_saltPepper_high);
title('Noisy Image - Salt & Pepper (High)');

% 直方图均衡化（高水平）
equalizedImage_saltPepper_high = histeq(noisyImage_saltPepper_high);

% 显示直方图均衡化（高水平）后的图像
figure;
subplot(2, 2, 1);
imshow(equalizedImage_saltPepper_high);
title('Equalized Image - Salt & Pepper (High)');

请确保将代码中的 `'your_image.jpg'` 替换为你的原始图像文件的路径和文件名。此外，你可以根据需要调整噪声水平和其他参数。