elasticsearch 在java里如何使用模糊查询

在Java中使用Elasticsearch进行模糊查询，可以使用以下的代码：

SearchResponse response = client.prepareSearch("index_name")
        .setTypes("type_name")
        .setQuery(QueryBuilders.fuzzyQuery("field_name", "query_string"))
        .execute()
        .actionGet();

其中，`index_name`是要查询的索引名称，`type_name`是要查询的类型名称，`field_name`是要查询的字段名称，`query_string`是要查询的字符串。

使用`QueryBuilders.fuzzyQuery()`方法创建一个模糊查询。在该方法中，第一个参数是要查询的字段名称，第二个参数是要查询的字符串。Elasticsearch会根据这个字符串在该字段中进行模糊匹配。

需要注意的是，Elasticsearch模糊查询的匹配结果会有一个相似度得分，可以通过设置`fuzziness`参数来调整匹配的相似度。默认情况下，`fuzziness`值为2，表示可以有两个字符的差异。如果设置为1，则表示只能有一个字符的差异。

相关问题

elasticsearch6.8 java 多字段模糊查询

Elasticsearch是一款高性能分布式搜索引擎，其支持对多个字段进行模糊查询。要进行多字段模糊查询，可以使用multi_match查询。

Multi_match查询可以在多个字段上执行查询，并将它们的结果合并为一个总结果集。例如，如果要在“title”和“content”字段上执行模糊查询，可以使用以下查询：

{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "search term",
      "fields": ["title", "content"],
      "fuzziness": "AUTO"
    }
  }
}

在上面的查询中，“fields”指定要搜索的字段，“query”是要搜索的文本，“fuzziness”设置了模糊度，使查询能够更好地匹配文本。

此外，还可以使用通配符查询来执行多字段模糊查询。通配符查询允许使用通配符（例如“*”和“?”）来匹配文本。例如，要在“title”和“content”字段上执行以“search”开头的查询，可以使用以下查询：

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "wildcard": {
            "title": "search*"
          }
        },
        {
          "wildcard": {
            "content": "search*"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

在这个查询中，“bool”查询将“should”子句组合起来，表示只要匹配一个子句，就会将文档包含在结果集中。在“should”子句中，使用“wildcard”查询来匹配“title”和“content”字段中以“search”开头的文本。

这些是在Elasticsearch 6.8中实现多字段模糊查询的两种方法。需要根据具体场景选择最适合的查询方式。

java实现es模糊查询

以下是三种Java实现ES模糊查询的代码示例：

1. 使用match查询的代码实现方式：

@Test
public void matchQuery() throws IOException {
  //1. 创建Request对象
  SearchRequest request = new SearchRequest(index);
  request.types(type);

  //2. 指定查询条件
  SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();
  builder.query(QueryBuilders.matchQuery("field", "keyword"));

  request.source(builder);

  //3. 执行查询
  SearchResponse resp = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

  //4. 获取到_source中的数据，并展示
  for (SearchHit hit : resp.getHits().getHits()) {
    Map<String, Object> result = hit.getSourceAsMap();
    System.out.println(result);
  }
}

2. 使用term查询的代码实现方式：

@Test
public void termQuery() throws IOException {
  //1. 创建Request对象
  SearchRequest request = new SearchRequest(index);
  request.types(type);

  //2. 指定查询条件
  SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();
  builder.query(QueryBuilders.termQuery("field", "value"));

  request.source(builder);

  //3. 执行查询
  SearchResponse resp = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

  //4. 获取到_source中的数据，并展示
  for (SearchHit hit : resp.getHits().getHits()) {
    Map<String, Object> result = hit.getSourceAsMap();
    System.out.println(result);
  }
}

3. 使用wildcard查询的代码实现方式：

@Test
public void wildcardQuery() throws IOException {
  //1. 创建Request对象
  SearchRequest request = new SearchRequest(index);
  request.types(type);

  //2. 指定查询条件
  SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();
  builder.query(QueryBuilders.wildcardQuery("field", "pattern"));

  request.source(builder);

  //3. 执行查询
  SearchResponse resp = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

  //4. 获取到_source中的数据，并展示
  for (SearchHit hit : resp.getHits().getHits()) {
    Map<String, Object> result = hit.getSourceAsMap();
    System.out.println(result);
  }
}

以上是三种常见的Java实现ES模糊查询的方法，你可以根据具体的需求选择适合的方法来进行查询。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Java操作ElasticSearch相关内容](https://blog.csdn.net/weixin_45892531/article/details/107946329)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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