python opencv车辆计数
时间: 2023-09-30 20:03:50 浏览: 118
在使用Python和OpenCV进行车辆计数时,可以采用以下步骤:
1. 导入所需的库:
```python
import cv2
import numpy as np
```
2. 加载视频并初始化参数:
```python
video = cv2.VideoCapture('path/to/video') # 替换为你的视频路径
width = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
total_frames = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
```
3. 定义车辆检测器(例如使用Haar级联分类器或深度学习模型):
```python
car_cascade = cv2.CascadeClassifier('path/to/car_cascade.xml') # 替换为你的分类器路径
```
4. 创建计数器变量:
```python
car_count = 0
prev_car_count = 0
```
5. 逐帧处理视频:
```python
while video.isOpened():
ret, frame = video.read()
if not ret:
break
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 使用车辆检测器检测车辆
cars = car_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=3, minSize=(30, 30))
# 绘制检测到的车辆框并更新车辆计数
for (x, y, w, h) in cars:
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
car_count += 1
# 显示帧和当前的车辆计数
cv2.putText(frame, "Car Count: " + str(car_count), (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow('Video', frame)
# 按 'q' 键退出程序
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
video.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
请注意,以上代码仅为示例,你需要根据你的实际情况进行适当的调整和更改。另外,你也可以使用其他的车辆检测方法和技术来实现车辆计数。
阅读全文