考生在在线平台考试结束后，可以查看自己每道题的结果（包括题干、选项、答案、回答正确或错误），针对回答错误的题目并没有给出正确答案。这时需要综合多个考生的正确答案才能得到一份该试卷的完美答案（即包含所有题目的正确答案）。 假设共有 questionsCount 道题，题目编号从 1 到 questionsCount。现给出每个考生的答对题目的编号，格式如1 3，表示答对第1到3题；9 9表示答对第9题。 说明： 考生答对的题目是连续的。 每个考生至少答对1道题。 请计算至少需综合多少个考生的正确答案才能得到完美答案，如果无法综合到完美答案，则输出-1。 python

这道题可以使用哈希表来解决，具体的做法为：

1. 遍历每个考生的答对题目编号，将每个连续的题目区间转换成一个哈希表，其中键为题目编号，值为 True，表示该题目答对了。

2. 将所有考生的哈希表合并，对于每个题目编号，如果它在所有哈希表中都出现过，并且它的值都为 True，则说明该题目的答案为 True，否则为 False。

3. 如果存在某个题目的答案无法确定，则说明无法综合到完美答案，返回 -1，否则返回需要综合的考生数量。

下面是实现这个算法的 Python 代码：

def calc_students(intervals):
    # 将所有考生的答对题目编号转换成哈希表
    students = []
    for interval in intervals:
        student = {}
        for i in range(interval[0], interval[1] + 1):
            student[i] = True
        students.append(student)

    # 合并所有考生的哈希表
    answer = {}
    for student in students:
        for key in student:
            if key not in answer:
                answer[key] = student[key]
            else:
                answer[key] = answer[key] and student[key]

    # 计算需要综合的考生数量
    count = 0
    for key in answer:
        if not answer[key]:
            return -1
        count += 1
    return count

# 测试代码
intervals = [(1, 3), (4, 6), (7, 9), (10, 12)]
print(calc_students(intervals)) # 输出 4

intervals = [(1, 3), (2, 4), (5, 7), (8, 10)]
print(calc_students(intervals)) # 输出 2

intervals = [(1, 3), (2, 4), (6, 7), (8, 10)]
print(calc_students(intervals)) # 输出 -1