输出样例: Eid EName Wno Salary OrdNo Price QTY 0011 刘勇 A01 2700 1 11 23

好的，以下是输出样例所对应的查询语句：

SELECT employee.Eid, employee.EName, employee.Wno, employee.Salary, orders.OrdNo, orders.Price, orders.QTY
FROM employee
INNER JOIN orders ON employee.Eid = orders.Eid
WHERE employee.EName = '刘勇';

查询结果将会如下所示:

Eid     EName   Wno   Salary   OrdNo   Price   QTY
0011    刘勇    A01   2700     1       11      23

每一行对应一个订单，其中'Eid'列表示销售该订单的职工编号，'EName'列表示销售该订单的职工姓名，'Wno'列表示职工所在的仓库编号，'Salary'列表示职工的工资，'OrdNo'列表示订单编号，'Price'列表示该订单商品的单价，'QTY'列表示该订单商品的数量。

希望这个查询语句和输出样例能够解决您的问题。

相关问题

employee表： Eid EName Wno Salary 0010 张三 A01 3600 0011 刘勇 A01 2700 0012 张立 A01 8500 0021 刘靖 A02 2500 0022 王强 A02 5600 0023 李军 5000 0031 王林 3500 warehouse表： Wno City Size A01 杭州 15000 A02 建德 5000 B01 宁波 1200 B02 奉化 7500 C01 温州 10000 C02 乐清 8000 D01 绍兴 11000 输出样例: Eid EName Wno City 0010 张三 A01 杭州 0011 刘勇 A01 杭州 0012 张立 A01 杭州 0021 刘靖 A02 建德 0022 王强 A02 建德 0023 李军 0031 王林

这是一个涉及到两个表的查询操作，需要使用到JOIN语句。

可以使用如下的SQL查询语句：

SELECT E.Eid, E.EName, E.Wno, W.City
FROM employee E
LEFT JOIN warehouse W
ON E.Wno = W.Wno;

解释一下这个查询语句：

首先，我们要查询的是employee表中的Eid、EName、Wno和warehouse表中的City列。

我们使用LEFT JOIN语句将employee表和warehouse表连接起来。

连接的条件是employee表中的Wno列和warehouse表中的Wno列相等。

这个查询语句中使用了LEFT JOIN，这意味着即使在employee表中某个记录的Wno值在warehouse表中没有匹配的记录，这个记录仍然会被包含在查询结果中。

最终的查询结果中，每个记录都包括employee表中的Eid、EName和Wno列，以及warehouse表中对应的City列。如果在warehouse表中没有找到匹配的记录，City列的值将为空。

本题目要求编写SQL语句， 增加一名新员工，工号为’0031’，姓名为’王林’，工资为3500。 表结构: CREATE TABLE `employee` ( `Eid` varchar(10), --职工编号 `EName` varchar(30), --职工姓名 `Wno` varchar(10), --所在仓库 `Salary` int(11) --职工工资 ); 表样例 employee表： Eid EName Wno Salary 0010 张三 A01 3600 0011 刘勇 A01 2700 0012 张立 A01 8500 0021 刘靖 A02 2500 输出样例: Eid EName Wno Salary 0010 张三 A01 3600 0011 刘勇 A01 2700 0012 张立 A01 8500 0021 刘靖 A02 2500 0031 王林 3500

以下是SQL语句，可以实现您的需求：

INSERT INTO employee (Eid, EName, Salary)
VALUES ('0031', '王林', 3500);

这条SQL语句将会向`employee`表中插入一条新记录，包括新员工的工号、姓名和工资。

请注意，如果`Eid`字段是主键或唯一键，那么必须保证新员工的工号不会与现有记录的工号重复，否则会导致插入失败。另外，这条SQL语句只适用于MySQL数据库。如果您使用的是其他类型的数据库，语法可能会稍有不同。