分别介绍Django MVT设计模式、Neo4j图数据库、网络爬虫技术、EChart、知识图谱和问答系统

1. Django MVT设计模式：Django是一个基于MVT（Model-View-Template）设计模式的Web框架，它将应用程序分为三个主要部分：模型（Model）、视图（View）和模板（Template）。模型定义了应用程序的数据结构，视图定义了应用程序的业务逻辑，模板定义了应用程序的用户界面。Django的MVT设计模式使得应用程序的开发更加清晰、简单、易于维护。

2. Neo4j图数据库：Neo4j是一种图数据库，它采用了图形数据模型来存储和处理数据。图数据库将数据表示为节点、边和属性，可以用于处理复杂的关系型数据。Neo4j支持高性能的数据查询和图形分析，具有可扩展性和灵活性。它被广泛应用于社交网络分析、推荐系统、物联网和金融领域等。

3. 网络爬虫技术：网络爬虫是一种自动化的程序，可以从互联网上获取数据。它可以自动浏览网页、提取数据、存储数据等。网络爬虫技术被广泛应用于搜索引擎、数据采集、舆情监测、竞品分析等领域。

4. EChart：EChart是一个基于JavaScript的数据可视化库，它提供了多种图表类型和丰富的交互功能。EChart可以用于展示各种数据，包括统计数据、地理数据、时间序列数据等。EChart具有高度的定制性和易用性，被广泛应用于数据分析、数据可视化和大屏展示等领域。

5. 知识图谱：知识图谱是一种用于描述实体和它们之间关系的知识库。它将数据表示为节点和边，可以用于实现语义理解、信息提取、知识推理等功能。知识图谱被广泛用于搜索引擎、智能客服、智能问答等领域。

6. 问答系统：问答系统是一种自然语言处理技术，它可以根据用户提出的问题，自动给出相应的答案。问答系统可以用于实现智能客服、智能助手、智能搜索等功能。问答系统需要对自然语言进行语义分析、实体识别、关系抽取等处理，同时需要结合知识图谱和机器学习等技术来实现。