fig,ax=plt.subplots()
时间: 2023-07-23 10:10:57 浏览: 124
Matplotlib scatter绘制散点图的方法实现
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`fig, ax = plt.subplots()` 是一个创建 Matplotlib 图形的常用代码片段。它使用 `subplots()` 函数创建一个 `figure` 对象和一个或多个 `axes` 对象,并将它们分别分配给变量 `fig` 和 `ax`。
具体来说,`subplots()` 函数有以下用法:
```python
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, figsize=None, dpi=None, subplot_kw=None, **kwargs)
```
其中,参数含义如下:
- `nrows` 和 `ncols`:表示子图网格的行数和列数,可以是整数或元组。
- `sharex` 和 `sharey`:表示是否共享 x 轴和 y 轴刻度。默认为 `False`。
- `figsize`:表示 `figure` 对象的尺寸,以英寸为单位的二元组。
- `dpi`:表示 `figure` 对象的分辨率。
- `subplot_kw`:表示传递给 `add_subplot()` 函数的参数的字典。
- `**kwargs`:表示传递给 `figure()` 函数的其他参数。
`subplots()` 函数返回一个包含 `figure` 和 `axes` 数组的元组。如果 `nrows=1` 和 `ncols=1`,则 `ax` 变量将是一个 `AxesSubplot` 对象,如果 `nrows>1` 或 `ncols>1`,则 `ax` 变量将是一个 `AxesSubplot` 对象的数组。
在这个代码片段中,我们通常使用 `ax` 变量来设置图形的属性,例如添加标题、设置标签、调整刻度等。而 `fig` 变量则用于保存或显示图形。
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