通过ssh连接服务器怎样通过终端卸载原来的cuda10.1版本，并安装与rtx3090适配的cuda最新版本，并安装与之相匹配的pytorch版本

首先，使用以下命令卸载CUDA 10.1版本：

sudo apt-get --purge remove cuda
sudo apt-get --purge remove libcudnn7
sudo apt-get --purge remove libcudnn7-dev

然后，您可以按照以下步骤安装与RTX 3090适配的最新版本的CUDA：

1. 访问NVIDIA的CUDA下载页面（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads）。

2. 选择您的操作系统、架构和CUDA版本。在此处，您应该选择适合您的操作系统和架构的CUDA 11.3版本。

3. 根据您的操作系统，下载适合您的CUDA版本的安装包。

4. 在终端中，使用以下命令将CUDA安装包解压缩到您选择的目录中：

tar -xzvf cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run

5. 进入解压缩后的文件夹，并运行以下命令安装CUDA：

sudo sh cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run

6. 在安装过程中，按照提示进行操作，并接受许可协议。

7. 安装完成后，重启您的计算机。

接下来，您可以按照以下步骤安装与CUDA 11.3版本相匹配的PyTorch版本：

1. 访问PyTorch的官方网站（https://pytorch.org/）。

2. 选择适合您的操作系统、CUDA版本和Python版本的PyTorch版本。在此处，您应该选择适合您的操作系统、CUDA 11.3版本和Python版本的PyTorch版本。

3. 在终端中，使用以下命令安装PyTorch：

pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

4. 等待安装完成。

现在，您已经成功地卸载了CUDA 10.1版本，并安装了与RTX 3090适配的最新版本的CUDA，并安装了与之相匹配的PyTorch版本。