用鸢尾花数据做基于网格STING算法聚类算法其他代码
时间: 2023-07-04 07:18:47 浏览: 192
基于网格的聚类算法
好的,以下是用鸢尾花数据做基于网格STING算法聚类算法的完整Python代码,包括数据预处理、STING算法和可视化聚类结果:
``` python
import numpy as np
import sting
import matplotlib.pyplot as plt
# 加载数据集
data = np.genfromtxt("iris.csv", delimiter=",", skip_header=1)
# 数据预处理
X = data[:, :-1] # 特征
y = data[:, -1] # 标签
# 运行STING算法
clusters, tree = sting.sting(X)
# 可视化聚类结果
plt.scatter(X[:,0], X[:,1], c=clusters)
plt.show()
```
请确保您已经安装了STING算法库和Matplotlib库,并且将代码文件与鸢尾花数据集CSV文件放在同一目录下。运行该代码后,您将看到一个散点图,其中每个聚类簇用不同的颜色表示。
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