superset 2.1 superset-frontend 二次开发
时间: 2023-08-12 18:07:56 浏览: 149
在进行Superset 2.1的Superset前端二次开发时,你可以按照以下步骤进行:
1. 确保已经安装了所需的开发环境,包括Node.js和npm。
2. 克隆Superset的源代码仓库到本地。
3. 进入`superset/assets/`目录,这是Superset前端代码所在的位置。
4. 运行`npm install`命令安装所有依赖项。
5. 运行`npm run dev`命令启动开发服务器。这将监视文件更改并自动重新编译前端代码。
6. 在浏览器中访问Superset的开发服务器地址,通常是`http://localhost:8088`。
7. 进行所需的修改和调试。你可以编辑React组件、添加新的样式或修改现有的样式。
8. 保存所做的更改后,前端代码将自动重新编译,并且你可以在浏览器中看到更新后的效果。
9. 如果需要构建生产环境的前端代码,可以运行`npm run build`命令。
请注意,前端开发可能需要一些React和JavaScript的基础知识。此外,你还可以查阅Superset的官方文档和源代码中的注释以获得更多详细信息和指导。
相关问题
superset export-dashboard -f
The command `superset export-dashboard -f` is used to export a dashboard in Superset and save it as a file. The `-f` flag specifies the format in which the dashboard should be exported.
Here's an example command to export a dashboard in JSON format:
```
superset export-dashboard -f json --dashboard-id <dashboard_id> --path <output_path>
```
Replace `<dashboard_id>` with the ID of the dashboard you want to export, and `<output_path>` with the desired file path where you want to save the exported dashboard JSON file.
This command will export the dashboard metadata, including charts, slices, and associated information, into a JSON file. You can specify other formats such as YAML or CSV by changing the value of the `-f` flag accordingly.
superset筛选器二次开发
Superset是一个开源的数据可视化和探索平台,它提供了丰富的功能和灵活的扩展性。在Superset中,筛选器(Filter)是一种用于过滤数据的组件,可以帮助用户根据特定条件对数据进行筛选和分析。
如果你想进行Superset筛选器的二次开发,你可以按照以下步骤进行:
1. 了解Superset的架构和扩展机制:Superset是基于Python和Flask框架构建的,它使用了SQLAlchemy作为ORM(对象关系映射)工具,并且支持自定义插件和扩展。在开始二次开发之前,你需要熟悉Superset的基本架构和扩展机制。
2. 确定二次开发的目标:在开始二次开发之前,你需要明确你想要实现的功能或者改进的地方。例如,你可能想要添加新的筛选器类型、修改现有筛选器的行为,或者增加一些自定义的筛选器选项。
3. 编写自定义筛选器代码:根据你的目标,你可以编写自定义的筛选器代码。在Superset中,筛选器是通过继承`BaseFilter`类来实现的。你可以创建一个新的类,并重写相应的方法来实现你想要的功能。例如,你可以重写`apply`方法来定义筛选器的行为。
4. 注册自定义筛选器:完成自定义筛选器的编写后,你需要将其注册到Superset中。你可以在Superset的配置文件中添加相应的配置,将你的自定义筛选器与Superset关联起来。
5. 测试和调试:在完成注册后,你可以重新启动Superset,并测试你的自定义筛选器是否按照预期工作。如果有问题,你可以进行调试并进行必要的修复。