上述程序无法运行，报错内容为：Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm 2022.3.3\pythonProject\引证文献标准化处理.py", line 60, in <module> process_xlsx_file(aaaaa) File "D:\PyCharm 2022.3.3\pythonProject\引证文献标准化处理.py", line 7, in process_xlsx_file wb = load_workbook(filename=aaaaa, use_iterators=True) TypeError: load_workbook() got an unexpected keyword argument 'use_iterators'

非常抱歉，我之前给出的建议中的load_workbook()`函数的`use_iterators`参数是错误的。实际上，`use_iterators`参数在`load_workbook()`函数中是不存在的。

对于你的问题，可以尝试以下优化方法：

1. 使用`iter_rows()`方法：使用`iter_rows()`方法一次性获取多个行，然后进行批量操作。这样可以减少对单个单元格的操作次数。

2. 使用内存映射模式：对于大型xlsx文件，使用内存映射模式可以减少内存消耗。你可以尝试使用`openpyxl`库的`openpyxl.workbook.Workbook`函数来打开文件，这样可以使用内存映射模式。

下面是更新后的代码：

from openpyxl import load_workbook
import os


def process_xlsx_file(aaaaa):
    # 使用内存映射模式打开xlsx文件
    wb = load_workbook(filename=aaaaa, read_only=True)

    print('检查点1')

    # 删除名为"文献导出—Excel格式"的表格
    if "文献导出—Excel格式" in wb.sheetnames:
        wb.remove(wb["文献导出—Excel格式"])

    print('检查点2')

    # 获取名为"拆分结果"的表格
    sheet = wb["拆分结果"]

    print('检查点3')

    # 处理U列的数据
    max_row = sheet.max_row
    rows = sheet.iter_rows(min_row=2, max_row=max_row, values_only=True)
    new_rows = []  # 存储处理后的行数据
    for row in rows:  # 从第2行开始，跳过表头
        cell_value = row[20]  # U列的索引为20

        # 如果U列单元格中不包含字符"[J]"，则跳过该行
        if cell_value is None or "[J]" not in cell_value:
            continue

        print('检查点4')

        # 删除U列单元格中的空格
        row = list(row)  # 将元组转换为列表以修改值
        row[20] = cell_value.replace(" ", "")

        print('检查点5')

        # 分割U列单元格，并将分割结果保存在U列后面的列中，分隔符为"."
        split_values = cell_value.split(".")
        row.extend(split_values)

        print('检查点6')

        new_rows.append(row)

    # 保存处理后的xlsx文件
    wb = load_workbook(filename=aaaaa)  # 重新加载文件以进行写入操作
    sheet = wb["拆分结果"]
    sheet.delete_rows(2, max_row)  # 删除原有数据

    for row in new_rows:
        sheet.append(row)

    file_name = os.path.basename(aaaaa)  # 获取原文件名
    new_file_name = file_name.split(".xlsx")[0] + "引证文献标准化.xlsx"  # 新文件名
    wb.save(new_file_name)

    print('检查点7')


aaaaa = r'D:\【科研】\【全学科引文数据集】\【3.拆分引证文献】\AAAtest.xlsx'

process_xlsx_file(aaaaa)

请注意，这些优化方法可能会对代码的可读性和可维护性造成一些影响，因此在优化代码之前，请确保你对代码进行了适当的测试和验证。如果还有其他问题，请随时提问。