遗传优化算法matlab

以下是使用Matlab实现遗传优化算法的示例代码：

% 定义适应度函数
function y = fitness(x)
    y = x(1)^2 + x(2)^2;end

% 遗传算法参数设置
options = gaoptimset('PopulationSize', 50, 'Generations', 100, 'StallGenLimit', 50);

% 运行遗传算法
[x, fval] = ga(@fitness, 2, [], [], [], [], [-10, -10], [10, 10], [], options);

% 输出结果
disp(['x1 = ', num2str(x(1)), ', x2 = ', num2str(x(2)), ', fval = ', num2str(fval)]);

上述代码中，首先定义了适应度函数fitness，该函数的输入为一个二维向量x，输出为该向量的平方和。然后使用gaoptimset函数设置了遗传算法的参数，包括种群大小、迭代次数等。最后使用ga函数运行遗传算法，并输出结果。