python矢量化代码

Python的矢量化代码是指使用NumPy库中的数组操作，以及其他一些科学计算库（如pandas）中的函数，来对整个数组或矩阵进行操作，而不是使用循环逐个元素地进行计算。这种方式可以提高代码的执行效率，并且使代码更加简洁易读。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用NumPy进行矢量化计算：

import numpy as np

# 创建两个数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([6, 7, 8, 9, 10])

# 矢量化加法
c = a + b
print(c)  # 输出: [7 9 11 13 15]

# 矢量化乘法
d = a * b
print(d)  # 输出: [6 14 24 36 50]

# 矢量化平方根
e = np.sqrt(a)
print(e)  # 输出: [1.         1.41421356 1.73205081 2.         2.23606798]

在上面的例子中，我们使用了NumPy的数组操作来对两个数组进行加法、乘法和平方根运算。这些操作会同时作用于数组中的每个元素，而不需要使用循环。