用Python调用excel表格，建立一个包括语文数学英语三科成绩，随机生成成绩，并计算总分，生成九个同学，顺序按名字中的数字从小到大排序，从第二行开始文字颜色红色和蓝色交替，最后一行合并单元格，并插入一张图片

在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel表格，`openpyxl` 或 `xlsxwriter` 库用于创建、编辑和操作Excel文件。下面是一个简单的步骤说明：

1. 首先，安装所需的库：

   pip install pandas openpyxl xlsxwriter

2. 导入必要的模块：

   import pandas as pd
   from random import randint
   from openpyxl.styles import colors, PatternFill

3. 创建DataFrame并填充数据：

   # 定义学生姓名和成绩列表，每列对应一科成绩
   names = ['01张三', '02李四', '03王五', ..., '09赵六']
   scores = {subject: [randint(60, 100) for _ in range(9)] for subject in ['语文', '数学', '英语']}
   
   df = pd.DataFrame(list(zip(names, *scores.values())), columns=['姓名'] + list(scores.keys()))

4. 计算总分：

   df['总分'] = df.sum(axis=1)

5. 排序并设置文字颜色：

   df = df.sort_values('姓名')
   colors_list = iter([colors.RED, colors.BLUE])  # 创建红蓝交替的颜色迭代器
   df.style.apply(lambda row: PatternFill(start_color=next(colors_list), end_color=next(colors_list)), subset=['总分'], axis=1)

6. 合并最后一行单元格并插入图片：

   last_row = df.iloc[-1]
   merged_cell = last_row[['姓名', '总分']].T.to_frame().reset_index(drop=True)
   merged_cell.columns = ['姓名总分']
   df = df.drop(df.tail(1).index)

   # 假设图片名为 'image.jpg'
   image_data = open('image.jpg', 'rb').read()
   writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')
   df.to_excel(writer, index=False)
   writer.save()

   # 手动打开新工作簿并合并单元格
   wb = load_workbook('output.xlsx')
   ws = wb.active
   ws.cell(row=len(df)+2, column=1, value=merged_cell.values[0][0])
   ws.merge_cells(start_row=len(df)+2, start_column=1, end_row=len(df)+2, end_column=2)
   # 将图片写入合并后的单元格
   img_rel_path = 'Sheet1!B{0}'.format(len(df)+2)
   ws.add_image(image=image_data, name=img_rel_path, coordinate=img_rel_path)
   wb.save()

完成以上代码后，你会得到一个包含指定条件的Excel文件。