利用队列模拟服务台前的排队现象问题。 问题描述：某银行有一个客户办理业务站，在单位时间内随机地有客户到达，设每位客户的业务办理时间是某个范围的随机值。设只有一个窗口，一位业务人员，要求程序模拟统计在设定时间内，业务人员的总空闲时间和客户的平均等待时间。假定模拟数据已按客户到达的先后顺序依次存于某个正文数据文件中，对应每位客户有两个数据：到达时间和需要办理业务的时间，文本文件内容如：10 20 23 10 45 5 55 10 58 15 65 10。

可以使用队列来模拟服务台前的排队现象。每当有客户到达时，将其加入队列中，同时记录下客户到达的时间。当业务人员空闲时，从队列中取出一个客户进行业务办理，记录下业务办理的开始时间和结束时间。如果队列为空，说明业务人员处于空闲状态，记录下空闲时间。最后统计出业务人员的总空闲时间和客户的平均等待时间。

具体实现可以参考以下代码：

import queue

# 读取文本文件中的数据
with open('data.txt', 'r') as f:
    data = list(map(int, f.read().split()))

# 初始化队列和业务人员状态
q = queue.Queue()
idle_time = 0
total_wait_time = 0
num_customers = 0

# 模拟服务台前的排队现象
for i in range(0, len(data), 2):
    arrival_time = data[i]
    service_time = data[i+1]
    # 客户到达时，加入队列
    q.put((arrival_time, service_time))
    # 如果业务人员空闲，从队列中取出一个客户进行业务办理
    if q.qsize() == 1:
        idle_time += arrival_time
        start_time = arrival_time
        end_time = start_time + service_time
        # 记录客户的等待时间
        wait_time = start_time - arrival_time
        total_wait_time += wait_time
        num_customers += 1
    # 如果队列不为空，说明业务人员正在忙碌中
    else:
        # 等待队列中的客户逐一进行业务办理
        while not q.empty():
            # 取出队首客户
            arrival_time, service_time = q.get()
            start_time = max(arrival_time, end_time)
            end_time = start_time + service_time
            # 记录客户的等待时间
            wait_time = start_time - arrival_time
            total_wait_time += wait_time
            num_customers += 1

# 统计业务人员的总空闲时间和客户的平均等待时间
total_time = end_time - idle_time
avg_wait_time = total_wait_time / num_customers

print('业务人员的总空闲时间为：', idle_time)
print('客户的平均等待时间为：', avg_wait_time)

注意，上述代码中使用了一个变量`end_time`来记录业务办理的结束时间，以便计算客户的等待时间。在每次取出队首客户进行业务办理时，需要根据当前时间和`end_time`的较大值来计算业务办理的开始时间。这是因为如果当前时间小于`end_time`，说明业务人员正在忙碌中，需要等待上一个客户的业务办理结束。如果当前时间大于或等于`end_time`，说明业务人员已经空闲，可以直接开始业务办理。