基于opencv写一个输出图像直方图的python程序

好的，我可以回答这个问题。以下是一个基于OpenCV的Python程序，用于输出图像的直方图：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算直方图
hist = cv2.calcHist([gray], [0], None, [256], [0, 256])

# 绘制直方图
plt.hist(gray.ravel(), 256, [0, 256])
plt.show()

这个程序使用OpenCV库读取图像，将其转换为灰度图像，然后使用`cv2.calcHist()`函数计算直方图。最后，使用Matplotlib库绘制直方图并显示出来。

相关问题

用opencv与python写一个绘制图像直方图的程序

好的，可以使用以下代码：

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

# Read image
img = cv2.imread('image.jpg')

# Convert image to grayscale
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Calculate histogram
hist = cv2.calcHist([gray_img], [0], None, [256], [0, 256])

# Plot histogram
plt.plot(hist)
plt.xlim([0, 256])
plt.show()

也可以使用numpy和matplotlib库来生成图像直方图：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# Read image
img = cv2.imread('image.jpg')

# Convert image to grayscale
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Calculate histogram
hist, bins = np.histogram(gray_img.ravel(), 256, [0, 256])

# Plot histogram
plt.hist(gray_img.ravel(), 256, [0, 256])
plt.show()

以上两个程序的功能是一样的，可以根据自己的喜好来选择哪一个来使用。

python绘制灰度图片直方图-opencv+python 统计及绘制直方图

好的，下面是回答：

要绘制灰度图片的直方图，可以使用OpenCV和Python来进行统计和绘制。

首先，需要读取灰度图像，并使用OpenCV的calcHist函数来计算直方图。代码如下：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('image.jpg', 0)
hist = cv2.calcHist([img],[0],None,[256],[0,256])

这里使用了calcHist函数来计算输入图像img的灰度直方图，其中[0]表示只统计一个通道，None表示没有使用掩码，[256]表示直方图的bin数量，[0,256]表示像素值范围。

得到直方图后，可以使用matplotlib的plot函数来绘制直方图。代码如下：

plt.hist(img.ravel(),256,[0,256])
plt.show()

其中img.ravel()是将灰度图像展平成一维数组，256表示bin数量，[0,256]表示像素值范围。

最终的代码如下：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('image.jpg', 0)

# calculate histogram
hist = cv2.calcHist([img],[0],None,[256],[0,256])

# plot histogram
plt.hist(img.ravel(),256,[0,256])
plt.show()

通过这个代码，可以绘制出输入灰度图像的直方图。