matlab模拟16QAM的调制与解调,能够实现16QAM链路的调通并且对不同的Eb/N0进行分析
时间: 2024-01-16 20:01:57 浏览: 59
好的,下面是16QAM调制与解调的MATLAB代码:
调制代码:
```matlab
% 16QAM调制
clear all; close all;
M = 16; % 调制阶数
k = log2(M); % 每个符号的比特数
% 生成16QAM调制映射表
ref = qammod(0:M-1,M);
% 随机生成一组符号
data = randi([0 M-1],1000,1);
% 符号调制
txSig = qammod(data,M,'gray',ref);
% 绘制调制后的星座图
scatterplot(txSig)
title('16QAM调制星座图')
```
解调代码:
```matlab
% 16QAM解调
% 添加高斯白噪声
EbN0 = 10; % dB
snr = EbN0 + 10*log10(k) - 10*log10(16);
rxSig = awgn(txSig,snr,'measured');
% 星座点映射反查
rxData = qamdemod(rxSig,M,'gray',ref);
% 错误比特数计算
[numErrors,ber] = biterr(data,rxData);
% 输出误码率
fprintf('\nEb/N0 = %.1f dB, BER = %.10f\n',EbN0,ber);
```
可以通过循环不同的Eb/N0值,分别进行16QAM调制、解调和误码率计算,来分析不同信噪比下的性能表现。以下是完整代码示例:
```matlab
% 16QAM调制与解调
clear all; close all;
M = 16; % 调制阶数
k = log2(M); % 每个符号的比特数
% 生成16QAM调制映射表
ref = qammod(0:M-1,M);
% 随机生成一组符号
data = randi([0 M-1],1000,1);
EbN0 = 0:2:20; % dB
numIter = length(EbN0);
ber = zeros(1,numIter);
for n = 1:numIter
% 符号调制
txSig = qammod(data,M,'gray',ref);
% 添加高斯白噪声
snr = EbN0(n) + 10*log10(k) - 10*log10(16);
rxSig = awgn(txSig,snr,'measured');
% 星座点映射反查
rxData = qamdemod(rxSig,M,'gray',ref);
% 错误比特数计算
[numErrors,ber(n)] = biterr(data,rxData);
% 输出误码率
fprintf('Eb/N0 = %.1f dB, BER = %.10f\n',EbN0(n),ber(n));
end
% 绘制误码率性能曲线
figure;
semilogy(EbN0,ber,'b-o','LineWidth',1.5);
grid on;
xlabel('Eb/N0 (dB)');
ylabel('BER');
title('16QAM调制与解调误码率性能曲线');
```
希望能帮到你!
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