select DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d') AS date,count(1) AS count from skins_logs where skins_id=1127 and created_at BETWEEN "2023-02-22 00:00:00" AND "2023-02-27 23:59:59" group by DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d'); 这个sql语句变成python的orm语句

假设您使用的是Django ORM，下面是将该SQL查询转换为Django ORM的代码示例：

from django.db.models.functions import TruncDate
from django.db.models import Count
from datetime import datetime

start_date = datetime(2023, 2, 22)
end_date = datetime(2023, 2, 27, 23, 59, 59)

result = (
    SkinLogs.objects
        .filter(skins_id=1127, created_at__range=(start_date, end_date))
        .annotate(date=TruncDate('created_at'))
        .values('date')
        .annotate(count=Count('id'))
        .values('date', 'count')
)

其中，`SkinLogs`是您的模型类名，`skins_id`和`created_at`是该模型中的字段名。`TruncDate`用于将`created_at`字段截断为日期，`Count`用于计算每天的数量。最后，`.values`用于指定要选择的字段，以及它们的别名。

请根据您的具体代码进行必要的更改。

相关问题

select DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d') AS date,count(1) AS count from skins_logs where skins_id=1127 and created_at BETWEEN "2023-02-22 00:00:00" AND "2023-02-27 23:59:59" group by DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d'); 这个sql语句变成flask_sqlalchemy的模型语句

假设您使用的是Flask SQLAlchemy，下面是将该SQL查询转换为Flask SQLAlchemy的模型语句的代码示例：

from sqlalchemy.sql import func
from datetime import datetime

start_date = datetime(2023, 2, 22)
end_date = datetime(2023, 2, 27, 23, 59, 59)

result = (
    db.session.query(
        func.date_format(SkinLogs.created_at, '%Y-%m-%d').label('date'),
        func.count(1).label('count')
    )
    .filter(
        SkinLogs.skins_id == 1127,
        SkinLogs.created_at.between(start_date, end_date)
    )
    .group_by(func.date_format(SkinLogs.created_at, '%Y-%m-%d'))
    .all()
)

其中，`db`是您的数据库实例，`SkinLogs`是您的模型类名，`skins_id`和`created_at`是该模型中的字段名。`func.date_format`用于将`created_at`字段格式化为日期字符串，`func.count`用于计算每天的数量。最后，`.label`用于指定要选择的字段，以及它们的别名。

请根据您的具体代码进行必要的更改。

WITH RECURSIVE dates AS ( SELECT "2021-12-01" AS date UNION ALL SELECT date + INTERVAL 1 DAY FROM dates WHERE date < "2023-03-27" ) SELECT DATE_FORMAT(dates.date, '%Y-%m-%d') AS date, IFNULL(COUNT(skins_logs.created_at), 0) AS count FROM dates LEFT JOIN skins_logs ON DATE(skins_logs.created_at) = dates.date AND skins_logs.skins_id = 481 WHERE dates.date BETWEEN "2021-12-01" AND "2023-03-27" GROUP BY dates.date;

如果您使用Flask和SQLAlchemy，可以使用以下代码将该查询转换为SQLAlchemy的查询：

from datetime import datetime, timedelta
from sqlalchemy import func
from yourapp import db

class SkinLog(db.Model):
    __tablename__ = 'skins_logs'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    skins_id = db.Column(db.Integer, nullable=False)
    created_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow, nullable=False)

start_date = datetime(2021, 12, 1).date()
end_date = datetime(2023, 3, 27).date()

dates = db.session.query(
    func.date_union(start_date, end_date, interval=1),
    func.date_format(func.date_union(start_date, end_date, interval=1), '%Y-%m-%d')
).subquery()

counts = db.session.query(
    dates.c.date.label('date'),
    func.ifnull(func.count(SkinLog.created_at), 0).label('count')
).outerjoin(
    SkinLog,
    func.date(SkinLog.created_at) == dates.c.date,
).filter(
    SkinLog.skins_id == 481,
    dates.c.date.between(start_date, end_date),
).group_by(
    dates.c.date
).all()

这里首先定义了SkinLog模型类来映射skins_logs表。然后根据查询语句中的日期序列生成方式，使用SQLAlchemy的date_union函数生成日期序列。然后将日期序列与SkinLog表进行左连接，并按日期分组计算每个日期在SkinLog表中的记录数。最后使用filter来过滤出与skins_id为481相关的记录，并在查询结果中使用ifnull函数将没有记录的日期的记录数设置为0。最后使用all方法执行查询并返回结果。