使用客户订单详情“order_details.csv" 文件和无人售货机信息box_ list.csv 文件中的数据，计算2018年售货机的商品销售金额，并按照从高到低的顺序进行排序。用kettel做

好的，根据您的要求，我会使用客户订单详情“order_details.csv" 文件和无人售货机信息box_list.csv 文件中的数据，计算2018年售货机的商品销售金额，并按照从高到低的顺序进行排序。下面是使用 Kettle 工具实现该任务的步骤：

1. 首先，我们需要使用 "CSV file input" 步骤读取 "order_details.csv" 文件。在该步骤中，我们需要指定文件路径、分隔符、文本编码等参数。读取后的数据将作为下一步的输入。

2. 接下来，我们需要使用 "Select values" 步骤选择 2018 年的订单数据。在该步骤中，我们需要使用 "Add constants" 按钮添加一个常量字段，该字段的值为 "2018"。然后，我们使用 "Calculator" 按钮添加一个计算字段，该字段的表达式为 "YEAR(date)"，其中 "date" 是订单日期字段的名称。最后，我们使用 "Filter rows" 步骤根据计算字段的值筛选出 2018 年的订单数据。

3. 接下来，我们需要使用 "CSV file input" 步骤读取 "box_list.csv" 文件。在该步骤中，我们需要指定文件路径、分隔符、文本编码等参数。读取后的数据将作为下一步的输入。

4. 然后，我们需要使用 "Merge join" 步骤将订单数据和售货机数据进行合并。在该步骤中，我们需要选择订单数据和售货机数据的连接字段，以及合并的方式。这里我们选择使用内连接，只保留两个数据集中都存在的记录。

5. 接下来，我们需要使用 "Group by" 步骤计算每个售货机的商品销售金额。在该步骤中，我们需要选择售货机编号字段作为分组字段，以及商品销售金额字段作为聚合字段。计算后的结果将作为下一步的输入。

6. 最后，我们需要使用 "Sort rows" 步骤按照商品销售金额从高到低的顺序进行排序。在该步骤中，我们需要选择商品销售金额字段作为排序字段，并将排序方式设置为 "Descending"。

7. 将排序后的结果输出到文件或数据库中，以供后续使用。

希望这个使用 Kettle 工具的解决方案可以帮助到您。