Anaconda 2020 scipy装那个版本
时间: 2024-05-31 15:06:32 浏览: 173
Anaconda是一个Python的开发环境,它包含了许多常用的Python库和工具。而SciPy则是其中一个常用的科学计算库,包含了众多高级的数学、科学和工程计算功能。
在Anaconda 2020中,可以通过以下命令安装最新版本的SciPy:
```
conda install scipy
```
如果需要安装指定版本的SciPy,可以使用以下命令:
```
conda install scipy=版本号
```
其中,版本号可以根据自己的需求进行指定,比如安装1.5.2版本可以使用以下命令:
```
conda install scipy=1.5.2
```
相关问题
anaconda安装scipy库有版本限制吗
根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容,anaconda安装依赖包时可以指定版本号,例如使用命令"conda install numpy==1.16.0"可以安装特定版本的numpy。而根据引用\[3\]的内容,安装Scipy库时可以在特定的conda环境中进行配置,例如使用命令"conda activate py38"进入名为py38的Python虚拟环境。因此,anaconda安装Scipy库时是可以有版本限制的,可以根据需要选择特定的版本进行安装。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [anaconda 安装 scipy](https://blog.csdn.net/qq_42863961/article/details/100413612)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Windows系统配置Anaconda虚拟环境,并安装Numpy、Scipy和Matplotlib等模块方法](https://blog.csdn.net/Time_Memory_cici/article/details/130610735)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
anaconda安装scipy
安装Scipy可以通过在Anaconda Prompt窗口下执行以下命令来完成:conda install scipy。这将使用Anaconda的包管理器安装Scipy库。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Windows系统配置Anaconda虚拟环境,并安装Numpy、Scipy和Matplotlib等模块方法](https://blog.csdn.net/Time_Memory_cici/article/details/130610735)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
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