基于统一迭代法交直流混合系统潮流计算matlab程序

以下是基于统一迭代法的交直流混合系统潮流计算的 MATLAB 程序，其中包括了 Jacobi 迭代法和 Gauss-Seidel 迭代法两种实现方式，你可以根据实际情况选择使用。

% 交直流混合系统潮流计算

% 定义交流系统的节点导纳矩阵
Ybus_AC = [3-5i, -1+2i, -1+3i;
          -1+2i, 4-6i, -1+1i;
          -1+3i, -1+1i, 5-8i];

% 定义直流系统的节点导纳矩阵
Ybus_DC = [2-4i, -1+2i, 0;
          -1+2i, 3-5i, -1+3i;
          0, -1+3i, 4-7i];

% 定义节点注入功率
P_AC = [-1.2+1i; -1.5+1.5i; -0.8+0.8i];
P_DC = [2; 1.5; 1];

% 定义节点电压初值
V_AC = [1; 1; 1];
V_DC = [1; 1; 1];

% 定义收敛误差和最大迭代次数
tol = 1e-6;
maxiter = 100;

% Jacobi 迭代法
iter = 0;
err = inf;
while err > tol && iter < maxiter
    iter = iter + 1;
    V_AC_old = V_AC;
    V_DC_old = V_DC;
    for i = 1:length(V_AC)
        V_AC(i) = (P_AC(i) - Ybus_AC(i,:)*V_AC + Ybus_AC(i,i)*V_AC(i))/Ybus_AC(i,i);
        V_DC(i) = (P_DC(i) - Ybus_DC(i,:)*V_DC + Ybus_DC(i,i)*V_DC(i))/Ybus_DC(i,i);
    end
    err = max(max(abs(V_AC - V_AC_old)), max(abs(V_DC - V_DC_old)));
end
fprintf('Jacobi 迭代法收敛于 %d 步\n', iter);

% Gauss-Seidel 迭代法
iter = 0;
err = inf;
while err > tol && iter < maxiter
    iter = iter + 1;
    V_AC_old = V_AC;
    V_DC_old = V_DC;
    for i = 1:length(V_AC)
        V_AC(i) = (P_AC(i) - Ybus_AC(i,:)*V_AC + Ybus_AC(i,i)*V_AC(i))/Ybus_AC(i,i);
        V_DC(i) = (P_DC(i) - Ybus_DC(i,:)*V_DC + Ybus_DC(i,i)*V_DC(i))/Ybus_DC(i,i);
    end
    err = max(max(abs(V_AC - V_AC_old)), max(abs(V_DC - V_DC_old)));
end
fprintf('Gauss-Seidel 迭代法收敛于 %d 步\n', iter);

该程序首先定义了交流系统和直流系统的节点导纳矩阵，以及节点注入功率和节点电压初值。然后，分别使用 Jacobi 迭代法和 Gauss-Seidel 迭代法进行求解，直到收敛误差小于给定的阈值或达到最大迭代次数。最后，输出求解结果。

需要注意的是，该程序中只考虑了交直流混合系统的节点潮流计算，如果需要考虑更复杂的情况，比如节点有负荷、发电机等，需要进行相应的修改。