如何查看经过数据增强后的训练集的图片数量
时间: 2024-02-18 13:05:56 浏览: 28
要查看经过数据增强后的训练集的图片数量,需要先知道数据增强的方式和代码实现。一般来说,数据增强是在原始训练集上进行的,通过对每张图片进行旋转、翻转、裁剪等操作生成多张新的图片。因此,可以通过统计经过数据增强后的每个训练集文件夹中图片的数量来得知经过数据增强后的训练集中图片的总数。
具体实现方式可以参考相应的图像处理库和编程语言的文件读取和计数函数。以Python的PIL库为例,假设原始训练集存储在`./train_data`文件夹中,经过数据增强后的训练集存储在`./augmented_data`文件夹中,可以使用如下代码来统计训练集中图片的数量:
```python
import os
from PIL import Image
train_data_path = './train_data'
augmented_data_path = './augmented_data'
train_data_count = sum([len(files) for r, d, files in os.walk(train_data_path)])
augmented_data_count = sum([len(files) for r, d, files in os.walk(augmented_data_path)])
print('原始训练集中图片的数量:', train_data_count)
print('经过数据增强后的训练集中图片的数量:', augmented_data_count)
```
这段代码中,`os.walk`函数可以遍历指定路径下的所有文件和文件夹,`len(files)`可以得到当前文件夹中文件的数量。最终,根据文件夹中的所有图片数量求和即可得到整个训练集中图片的数量。