matlab，多元线性回归方程求解

在 Matlab 中，可以使用 `regress` 函数求解多元线性回归方程。该函数的使用格式为：

[b, bint, r, rint, stats] = regress(y, X)

其中，`y` 是因变量向量，`X` 是自变量矩阵。`b` 是回归系数向量，`bint` 是回归系数置信区间矩阵，`r` 是残差向量，`rint` 是残差置信区间矩阵，`stats` 是回归统计信息向量。

例如，假设有三个自变量 `x1`、`x2` 和 `x3`，以及一个因变量 `y`，可以使用下面的代码求解多元线性回归方程：

% 自变量和因变量数据
X = [x1, x2, x3];
y = [y1, y2, y3];

% 求解回归方程
[b, bint, r, rint, stats] = regress(y, X);

求解结果 `b` 就是回归系数向量，例如 `b(1)` 就是 `x1` 的系数，`b(2)` 就是 `x2` 的系数，以此类推。