diag 工程师一般怎么分工?负责IP不同?

时间: 2024-03-11 08:44:36 浏览: 151
DIAG(Diagnostics)工程师在芯片设计流程中主要负责设计和验证芯片的诊断电路,确保芯片在运行时能够检测和报告错误和故障,并提供可靠的故障排除和修复方案。在芯片设计团队中,DIAG工程师一般会根据其专业背景和技术能力分工,例如: 1. 通用DIAG工程师:这类DIAG工程师主要负责设计和验证通用的诊断电路,能够适用于多种类型的芯片IP,如处理器、内存控制器、图像处理器等。他们需要了解各种芯片IP的逻辑结构和功能,设计通用的诊断电路,以实现快速的故障检测和排除。 2. 特定IP DIAG工程师:这类DIAG工程师主要负责设计和验证特定的IP(知识产权),如高速串行接口、USB控制器、无线网络接口等。他们需要深入了解这些IP的逻辑结构和特性,设计和实现专用的诊断电路,以确保这些IP在芯片中的正确性和可靠性。 3. 诊断软件工程师:这类工程师负责开发和优化芯片的诊断软件,包括故障检测、错误报告和故障排除等功能。他们需要与DIAG硬件工程师紧密合作,设计和实现诊断软件,并与其他工程师协作,确保软件与硬件的配合正确可靠。 总之,DIAG工程师的分工可以根据其专业背景和技术能力来确定,例如通用DIAG工程师负责设计和验证通用的诊断电路,而特定IP DIAG工程师则负责设计和验证特定的IP相关的诊断电路。不同类型的DIAG工程师需要具备不同的技术能力和实践经验,以胜任相应的工作。
相关问题

SOC内部DDR的diag case有哪些?

SOC内部DDR的diag case通常包括以下几种: 1. 芯片读写测试(read/write test):这是最基本的DDR测试,主要测试芯片读写时的数据传输和存储功能。测试时会向DDR中写入一些数据,然后再从DDR中读取这些数据,以检测数据传输和存储的正确性。 2. DDR时序测试(timing test):这种测试主要是用来测试DDR时序的准确性和稳定性,包括时钟频率、时序延迟、时序窗口等参数。测试时会通过改变时序参数的设置,来测试DDR的时序是否符合要求。 3. DDR电气测试(electrical test):这种测试主要是用来测试DDR的电气性能,包括电压、功耗等参数。测试时会通过改变电气参数的设置,来测试DDR的电气性能是否符合要求。 4. DDR噪声测试(noise test):这种测试主要是用来测试DDR的噪声性能,包括信号干扰、交叉耦合等问题。测试时会通过改变测试信号的设置,来测试DDR的噪声性能是否符合要求。 5. DDR高速测试(high-speed test):这种测试主要是用来测试DDR的高速性能,包括数据传输速率、时序抖动等参数。测试时会通过改变测试信号的设置,来测试DDR的高速性能是否符合要求。 需要注意的是,在进行SOC内部DDR的diag case测试时,需要根据具体的芯片型号、DDR规格和测试要求进行选择和设计,以确保测试的准确性和有效性。同时,也需要对测试结果进行分析和评估,以确定测试的可靠性和覆盖率。

case 抽取后能复用到SLT或者diag 测试中吗?

是的,case 抽取后的测试用例可以复用到 SLT(生产测试)或者 diag(诊断测试)中。这是因为在芯片验证中,case 抽取的测试用例通常是基于设计规格书或测试计划中定义的测试需求和测试目标来抽取的。这些测试需求和测试目标与生产测试和诊断测试中的测试需求和测试目标是相似的,因此抽取的测试用例可以复用到这些测试中。 在生产测试中,需要对芯片进行全面的测试,验证芯片的性能和可靠性等指标是否符合设计规格书中的要求。为了实现这个目标,生产测试通常包括诊断测试、SLT 测试和功能测试等多种测试类型。抽取的测试用例可以用于设计和实现这些测试,以保证测试的全面性和有效性。 在诊断测试中,需要对芯片进行故障诊断,以确定芯片中存在的故障,并对故障进行定位和修复。抽取的测试用例可以用于设计和实现这些测试,以帮助诊断人员更快速地识别和解决芯片中的故障。 因此,case 抽取后的测试用例可以在芯片验证、生产测试和诊断测试中进行复用,提高测试的效率和测试用例的重复利用率。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

java基于SpringBoot+vue 数字化农家乐管理平台系统源码 带毕业论文

1、开发环境:SpringBoot框架;内含Mysql数据库;VUE技术;内含说明文档 2、需要项目部署的可以私信 3、项目代码都经过严格调试,代码没有任何bug! 4、该资源包括项目的全部源码,下载可以直接使用! 5、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目,作为参考资料学习借鉴。 6、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能,需要能看懂代码,并且热爱钻研,自行调试。
recommend-type

java基于SpringBoot+vue 校园健康驿站管理系统源码 带毕业论文

1、开发环境:SpringBoot框架;内含Mysql数据库;VUE技术;内含说明文档 2、需要项目部署的可以私信 3、项目代码都经过严格调试,代码没有任何bug! 4、该资源包括项目的全部源码,下载可以直接使用! 5、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目,作为参考资料学习借鉴。 6、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能,需要能看懂代码,并且热爱钻研,自行调试。
recommend-type

基于springboot的学习平台设计与实现.docx

基于springboot的学习平台设计与实现.docx
recommend-type

最优条件下三次B样条小波边缘检测算子研究

"这篇文档是关于B样条小波在边缘检测中的应用,特别是基于最优条件的三次B样条小波多尺度边缘检测算子的介绍。文档涉及到图像处理、计算机视觉、小波分析和优化理论等多个IT领域的知识点。" 在图像处理中,边缘检测是一项至关重要的任务,因为它能提取出图像的主要特征。Canny算子是一种经典且广泛使用的边缘检测算法,但它并未考虑最优滤波器的概念。本文档提出了一个新的方法,即基于三次B样条小波的边缘提取算子,该算子通过构建目标函数来寻找最优滤波器系数,从而实现更精确的边缘检测。 小波分析是一种强大的数学工具,它能够同时在时域和频域中分析信号,被誉为数学中的"显微镜"。B样条小波是小波家族中的一种,尤其适合于图像处理和信号分析,因为它们具有良好的局部化性质和连续性。三次B样条小波在边缘检测中表现出色,其一阶导数可以用来检测小波变换的局部极大值,这些极大值往往对应于图像的边缘。 文档中提到了Canny算子的三个最优边缘检测准则,包括低虚假响应率、高边缘检测概率以及单像素宽的边缘。作者在此基础上构建了一个目标函数,该函数考虑了这些准则,以找到一组最优的滤波器系数。这些系数与三次B样条函数构成的线性组合形成最优边缘检测算子,能够在不同尺度上有效地检测图像边缘。 实验结果表明,基于最优条件的三次B样条小波边缘检测算子在性能上优于传统的Canny算子,这意味着它可能提供更准确、更稳定的边缘检测结果,这对于计算机视觉、图像分析以及其他依赖边缘信息的领域有着显著的优势。 此外,文档还提到了小波变换的定义,包括尺度函数和小波函数的概念,以及它们如何通过伸缩和平移操作来适应不同的分析需求。稳定性条件和重构小波的概念也得到了讨论,这些都是理解小波分析基础的重要组成部分。 这篇文档深入探讨了如何利用优化理论和三次B样条小波改进边缘检测技术,对于从事图像处理、信号分析和相关研究的IT专业人士来说,是一份极具价值的学习资料。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

递归阶乘速成:从基础到高级的9个优化策略

![递归阶乘速成:从基础到高级的9个优化策略](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/20240319104901/dynamic-programming.webp) # 1. 递归阶乘算法的基本概念 在计算机科学中,递归是一种常见的编程技巧,用于解决可以分解为相似子问题的问题。阶乘函数是递归应用中的一个典型示例,它计算一个非负整数的阶乘,即该数以下所有正整数的乘积。阶乘通常用符号"!"表示,例如5的阶乘写作5! = 5 * 4 * 3 * 2 * 1。通过递归,我们可以将较大数的阶乘计算简化为更小数的阶乘计算,直到达到基本情况
recommend-type

pcl库在CMakeLists。txt配置

PCL (Point Cloud Library) 是一个用于处理点云数据的开源计算机视觉库,常用于机器人、三维重建等应用。在 CMakeLists.txt 文件中配置 PCL 需要以下步骤: 1. **添加找到包依赖**: 在 CMakeLists.txt 的顶部,你需要找到并包含 PCL 的 CMake 找包模块。例如: ```cmake find_package(PCL REQUIRED) ``` 2. **指定链接目标**: 如果你打算在你的项目中使用 PCL,你需要告诉 CMake 你需要哪些特定组件。例如,如果你需要 PointCloud 和 vi
recommend-type

深入解析:wav文件格式结构

"该文主要深入解析了wav文件格式,详细介绍了其基于RIFF标准的结构以及包含的Chunk组成。" 在多媒体领域,WAV文件格式是一种广泛使用的未压缩音频文件格式,它的基础是Resource Interchange File Format (RIFF) 标准。RIFF是一种块(Chunk)结构的数据存储格式,通过将数据分为不同的部分来组织文件内容。每个WAV文件由几个关键的Chunk组成,这些Chunk共同定义了音频数据的特性。 1. RIFFWAVE Chunk RIFFWAVE Chunk是文件的起始部分,其前四个字节标识为"RIFF",紧接着的四个字节表示整个Chunk(不包括"RIFF"和Size字段)的大小。接着是'RiffType',在这个情况下是"WAVE",表明这是一个WAV文件。这个Chunk的作用是确认文件的整体类型。 2. Format Chunk Format Chunk标识为"fmt",是WAV文件中至关重要的部分,因为它包含了音频数据的格式信息。例如,采样率、位深度、通道数等都在这个Chunk中定义。这些参数决定了音频的质量和大小。Format Chunk通常包括以下子字段: - Audio Format:2字节,表示音频编码格式,如PCM(无损)或压缩格式。 - Num Channels:2字节,表示音频的声道数,如单声道(1)或立体声(2)。 - Sample Rate:4字节,表示每秒的样本数,如44100 Hz。 - Byte Rate:4字节,每秒音频数据的字节数,等于Sample Rate乘以Bits Per Sample和Num Channels。 - Block Align:2字节,每个样本数据的字节数,等于Bits Per Sample除以8乘以Num Channels。 - Bits Per Sample:2字节,每个样本的位深度,影响声音质量和文件大小。 3. Fact Chunk(可选) Fact Chunk标识为'fact',虽然不是所有WAV文件都包含此Chunk,但它提供了额外的样本信息,如实际的样本数,对于非整数倍采样率的文件尤其有用。 4. Data Chunk Data Chunk标识为'data',是WAV文件中真正包含音频样本数据的部分。其ID后面是4字节的Size字段,表示数据区域的大小,不包括ID和Size本身。这个Chunk的内容就是连续的音频样本值,根据Format Chunk定义的格式进行编码。 所有Chunk的大小字段都是以低字节在前,高字节在后的顺序存储,这是遵循了RIFF格式的规定。理解这些Chunk的结构和内容对于处理和分析WAV文件至关重要,无论是编程处理音频数据还是进行音频文件的转换和编辑。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【递归算法揭秘】:阶乘问题的7个高效实现技巧

![【递归算法揭秘】:阶乘问题的7个高效实现技巧](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/20230927121458/What-is-Factorial.png) # 1. 递归算法的基本原理 递归算法是一种通过函数自身调用自身以解决问题的编程技巧。它允许问题被拆分成更小的子问题,每个子问题都与原问题具有相同的结构。这种算法通常用于解决可以自然分解为相似子问题的问题,如树或图的遍历。 在递归中,关键的概念是基本情况(base case)和递归步骤(recursive step)。基本情况定义了递归的终止条件,确保算法不会无限