[inputn,inputps]=mapminmax(input_train);中的inputps是啥？

在MATLAB中，`mapminmax`函数用于将训练数据归一化到指定范围内。`mapminmax`函数返回两个参数：`output`和`inputps`。`output`是归一化后的训练数据，`inputps`是一个结构体，它包含了归一化训练数据时所使用的参数。这些参数可以用于将测试数据或其他数据集归一化到与训练数据相同的范围内。

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这段代码什么功能[inputn_train,inputps] =mapminmax(input_train);inputn_test =mapminmax('apply',input_test,inputps);

这段代码实现了将数据归一化的功能，具体来说：

- `mapminmax` 函数可以将数据归一化到 [0,1] 的范围内。
- `input_train` 是训练集输入数据，`input_test` 是测试集输入数据。
- `mapminmax(input_train)` 对训练集输入数据进行归一化，并返回归一化后的结果 `inputn_train`，同时返回归一化的参数 `inputps`（最大值和最小值）。
- `mapminmax('apply',input_test,inputps)` 对测试集输入数据应用训练集的归一化参数 `inputps`，并返回归一化后的结果 `inputn_test`。这里使用 `'apply'` 参数是因为需要使用训练集的归一化参数对测试集进行归一化。

[inputn,inputps]=mapminmax(input_train);

你可以使用`mapminmax`函数将`input_train`进行归一化处理。这个函数可以将输入数据映射到指定的范围内。在这里，`[inputn, inputps]`是用来保存归一化的结果的变量。`inputn`是经过归一化后的数据，`inputps`是保存归一化参数的结构体，以便你在之后对测试数据进行相同的归一化处理。