首页 h = ax.pcolormesh(xx_vort[:,:,i], yy_vort[:,:,i], ww_vort[:,:,i], cmap='seismic',shading='gouraud', vmin=-3, vmax=3)

h = ax.pcolormesh(xx_vort[:,:,i], yy_vort[:,:,i], ww_vort[:,:,i], cmap='seismic',shading='gouraud', vmin=-3, vmax=3)

时间: 2024-06-04 16:09:52 浏览: 164

matlab集成c代码-ROMS_VORT:ROMS模型的涡度包

Matlab集成的c代码运行ROMS_VORT的简单教程关于ROMS_VORT ROMS_VORT是一个使用ROMS诊断u / v和平均输出来计算涡度预算方程的程序包。涡度预算方程有三种不同形式，即2D深度平均涡度方程（vort_2d），2D传输涡度方程（vort_2dtrans）和3D深度相关涡度方程（vort_3d）。这些形式的详细推导可以在Liu等人的文章中找到。（2020）。由于ROMS模型将跟随地形的s坐标作为其垂直坐标，因此与使用z坐标相比，计算s坐标点处的变量的水平微分要困难得多。在此程序包中，我们使用2D / 3D动量方程的诊断输出数据（已在ROMS模型中建立）来计算涡度方程的项。程序包使用诊断数据计算3个涡度方程式的每个项（在设置CPP“ h文件”并输入“在文件中”选项之后）。 1. vort_2d（二维深度平均涡度方程）二维深度平均涡度方程可以通过对二维深度平均动量方程进行卷曲来推导，并且可以写为等式中的术语是（I）加速项（ acce_curl_2d ），（II）背景PV的平流（ adv_bPV ），（III）相对PV的平流（ adv_rPV ），

这段代码使用 matplotlib 库的 pcolormesh 函数绘制了一个二维的伪彩色图，其中 xx_vort、yy_vort 和 ww_vort 分别表示坐标轴 x、y 和数据值 z。参数 cmap 指定了使用的颜色映射，这里使用了 seismic，表示从蓝色到红色的渐变色。shading 参数指定了绘制的阴影模式，这里使用了 gouraud，表示使用高质量的阴影渲染。vmin 和 vmax 参数分别指定了数据值的最小值和最大值，超出这个范围的值会被截断到最小值或最大值。

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