python操作系统优先级调度算法ready, running, waiting及terminated状态
时间: 2023-09-09 10:01:06 浏览: 60
在操作系统中,Python使用优先级调度算法来管理进程的状态。进程的状态可以分为四种:ready(就绪)、running(运行)、waiting(等待)和terminated(终止)。
就绪状态是指进程已经准备好执行,但由于CPU资源有限,操作系统尚未选择它来运行。当进程处于就绪状态时,它被放置在就绪队列中,等待操作系统将其挑选出来进入运行状态。
运行状态是指进程正在执行,并且占用了CPU资源。操作系统会选择就绪队列中的某个进程进入运行状态,让其执行相应的任务。当进程处于运行状态时,它会按照预定的顺序执行指令,直至完成或被中断。
等待状态是指进程因为某些原因无法继续执行,例如等待I/O操作完成或等待某个事件发生。当进程处于等待状态时,它会从运行状态转变为等待状态,释放CPU资源并进入等待队列中。一旦等待的事件发生或I/O操作完成,进程会被重新分配到就绪队列。
终止状态是指进程已经执行完毕或被用户取消,无法再次被调度执行。当进程处于终止状态时,它将会被从系统中移除,释放相应的资源。
在Python中,可以通过操作系统提供的相关库函数来获取进程的状态信息,并根据不同的状态进行相应的处理。优先级调度算法会根据进程的优先级来选择进入运行状态的进程,以提高系统的效率和响应速度。
相关问题
画出进程NEW、READY、RUNNING、WAITING、TERMINATED的状态图,并说明状态之间变换的原因; 请解释在一个线程blocking时,是否能够运行相应的进程,为什么?
很抱歉,作为一个人工智能,我无法提供画图功能。但是我可以为您解释进程状态之间的变换原因以及线程blocking时能否运行相应的进程。
进程有以下几种状态:
1. NEW:新建进程,还没有被分配资源。
2. READY:进程已经分配了所有必需的资源,但是还没有被调度执行。
3. RUNNING:进程正在执行。
4. WAITING:进程正在等待某些事件的发生,例如等待输入输出操作完成。
5. TERMINATED:进程已经完成执行。
进程状态之间的变换原因主要有以下几个:
1. NEW -> READY:当系统获得足够的资源来满足进程的需要时,该进程从NEW状态变为READY状态。
2. READY -> RUNNING:当进程被调度执行时,该进程从READY状态变为RUNNING状态。
3. RUNNING -> WAITING:当进程等待某些事件的发生时,该进程从RUNNING状态变为WAITING状态。
4. RUNNING -> TERMINATED:当进程完成执行时,该进程从RUNNING状态变为TERMINATED状态。
5. WAITING -> READY:当等待的事件发生时,该进程从WAITING状态变为READY状态。
当一个线程处于blocking状态时,它被阻塞,无法继续执行。此时,系统可以切换到其他线程或进程来运行。如果被blocking的线程是一个进程的唯一线程,那么整个进程都会被阻塞,直到线程解除阻塞并重新变为READY状态。因此,系统可能会运行其他进程,但不会运行被blocking的进程,直到它的线程解除阻塞并变为READY状态。
进程调度算法的模拟实现
进程调度算法是操作系统中的重要概念之一,它是负责决定哪个进程应该先执行、哪个进程应该暂停等问题。下面我将介绍如何使用 Python 实现一些常见的进程调度算法。
首先,我们需要定义一些进程类,包含进程 ID、进程名、进程状态、进程优先级、进程所需 CPU 时间和已使用 CPU 时间等属性。示例代码如下:
```python
class Process:
def __init__(self, pid, name, state, priority, cpu_time, used_time):
self.pid = pid
self.name = name
self.state = state
self.priority = priority
self.cpu_time = cpu_time
self.used_time = used_time
```
接下来,我们可以定义一些常见的进程调度算法,例如先来先服务(FCFS)、最短作业优先(SJF)、优先级调度和时间片轮转等。
### 先来先服务(FCFS)
先来先服务(FCFS)是最简单的进程调度算法,它按照进程到达的顺序依次执行。示例代码如下:
```python
def fcfs(processes):
for process in processes:
process.state = "running"
print("Process", process.pid, "is running")
time.sleep(process.cpu_time)
process.state = "terminated"
print("Process", process.pid, "is terminated")
```
### 最短作业优先(SJF)
最短作业优先(SJF)算法按照进程所需 CPU 时间的大小来排序,优先执行需要时间较短的进程。示例代码如下:
```python
def sjf(processes):
sorted_processes = sorted(processes, key=lambda x: x.cpu_time)
for process in sorted_processes:
process.state = "running"
print("Process", process.pid, "is running")
time.sleep(process.cpu_time)
process.state = "terminated"
print("Process", process.pid, "is terminated")
```
### 优先级调度
优先级调度算法按照进程优先级的大小来排序,优先执行优先级较高的进程。示例代码如下:
```python
def priority_scheduling(processes):
sorted_processes = sorted(processes, key=lambda x: x.priority, reverse=True)
for process in sorted_processes:
process.state = "running"
print("Process", process.pid, "is running")
time.sleep(process.cpu_time)
process.state = "terminated"
print("Process", process.pid, "is terminated")
```
### 时间片轮转
时间片轮转算法是一种公平的进程调度算法,它按照轮流执行每个进程,每个进程被分配一个时间片,当时间片用完后,进程被暂停,等待下一轮调度。示例代码如下:
```python
def round_robin(processes, time_slice):
index = 0
while True:
process = processes[index]
if process.state == "terminated":
index += 1
if index == len(processes):
index = 0
continue
process.state = "running"
print("Process", process.pid, "is running")
time.sleep(time_slice)
process.used_time += time_slice
if process.used_time >= process.cpu_time:
process.state = "terminated"
print("Process", process.pid, "is terminated")
else:
process.state = "ready"
print("Process", process.pid, "is ready")
index += 1
if index == len(processes):
index = 0
```
最后,我们可以创建一些进程并调用上述算法进行模拟。示例代码如下:
```python
if __name__ == "__main__":
processes = [
Process(1, "process1", "ready", 3, 5, 0),
Process(2, "process2", "ready", 1, 3, 0),
Process(3, "process3", "ready", 2, 4, 0),
Process(4, "process4", "ready", 4, 2, 0),
Process(5, "process5", "ready", 5, 1, 0)
]
fcfs(processes)
sjf(processes)
priority_scheduling(processes)
round_robin(processes, 2)
```
以上就是进程调度算法的简单模拟实现。