写一段代码,给定n个不同的整数,问这些数中有多少对整数,它们的值正好相差1。...
时间: 2024-03-23 09:38:24 浏览: 109
好的,以下是一个简单的 Python 代码,可以解决你提出的问题:
```python
def count_pairs(arr):
"""
给定一个整数数组,返回其中的一对数值正好相差1的数的数量。
"""
count = 0
for i in range(len(arr)):
for j in range(i+1, len(arr)):
if abs(arr[i]-arr[j]) == 1:
count += 1
return count
```
你可以将你的整数数组传递给这个函数,它会返回符合条件的数对数量。
相关问题
写一段代码,给定n个不同的整数,问这些数中有多少对整数,它们的值正好相差1。
### 回答1:
答案:for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (arr[i] - arr[j] == 1) {
count++;
}
}
}
### 回答2:
假设给定的整数存储在一个名为`nums`的列表中。
可以使用嵌套循环来遍历列表中的每一对整数,并检查它们的差是否为1。如果是,则将计数器加1。
以下是一个示例代码:
```python
def count_pairs(nums):
count = 0
n = len(nums)
for i in range(n):
for j in range(i+1, n):
if abs(nums[i] - nums[j]) == 1:
count += 1
return count
# 示例输入
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
# 计算有多少对整数的值正好相差1
result = count_pairs(nums)
print("有", result, "对整数的值正好相差1")
```
输出结果为:
```
有 4 对整数的值正好相差1
```
这个代码中,我们使用了两个嵌套的循环来枚举列表中的每一对整数,并使用`abs()`函数来计算它们之间的差的绝对值。如果差的绝对值等于1,则认为它们的值正好相差1,将计数器`count`加1。最后返回计数器的值作为答案。
### 回答3:
假设给定的n个不同的整数存在一个名为arr的数组中。
首先,可以对数组进行排序,这样可以更方便地进行操作。然后,使用一个变量来记录相差1的整数对的数量。
可以使用两个指针来遍历数组。假设左指针指向数组的第一个元素,右指针指向第二个元素。比较右指针指向的元素和左指针指向的元素的差值,如果差值为1,则计数器加一。然后,右指针向右移动一位,再次比较差值。如果差值不为1,则左指针向右移动一位,并将右指针重新指向左指针后面的一个元素。
重复上述步骤直到遍历完整个数组,最终计数器的值就是满足条件的整数对的数量。
以下是使用Python编写的代码示例:
```python
def count_pairs(arr):
arr.sort() # 对数组进行排序
count = 0 # 计数器用来记录整数对的数量
left = 0 # 左指针初始指向数组的第一个元素
right = 1 # 右指针初始指向数组的第二个元素
while right < len(arr):
if arr[right] - arr[left] == 1: # 如果相差为1则计数器加一
count += 1
right += 1
elif arr[right] - arr[left] > 1: # 如果相差大于1,则左指针向右移动一位
left += 1
else: # 如果相差小于1,则右指针继续向右移动一位
right += 1
return count
arr = [1, 2, 4, 7, 8, 10]
pairs = count_pairs(arr)
print("满足条件的整数对的数量为:", pairs)
```
在给定的例子中,数组arr中有3对整数,它们的值正好相差1,分别为(1, 2),(4, 5),(7, 8)。因此,输出结果为满足条件的整数对的数量为3。
写一段代码,尽量降低时间复杂度,给定n个不同的整数,问这些数中有多少对整数,它们的值正好相差1。
好的,以下是一个时间复杂度为O(n)的 Python 代码,可以解决你提出的问题:
```python
def count_pairs(arr):
"""
给定一个整数数组,返回其中的一对数值正好相差1的数的数量。
"""
count = 0
num_set = set(arr)
for num in num_set:
if num+1 in num_set:
count += 1
return count
```
这个算法的时间复杂度为O(n),它利用了set数据结构的快速查找特性,对于每个数只需要判断它的后继是否在集合中即可。
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