帮我写一段代码，python把A.xls表格，每99行复制成一个新的xls表格，每个新的表格表头不变，表格内格式和原表格一致，第2-4列所有数字前添加00，表格1至4列为文本类型，并且表格命名从1开始

好的，这里是Python的代码实现：

import pandas as pd

# 读取原始表格
df = pd.read_excel('A.xls')

# 将第2-4列的数字前添加00
df.iloc[:, 1:4] = df.iloc[:, 1:4].applymap(lambda x: '{:0>2}'.format(x))

# 按每99行分割成多个表格
num = 1
for i in range(0, len(df), 99):
    # 获取当前分割的表格
    sub_df = df.iloc[i:i+99]
    # 将表格1至4列设置为文本类型
    sub_df.iloc[:, :4] = sub_df.iloc[:, :4].astype(str)
    # 生成新的表格文件
    sub_df.to_excel(f'{num}.xls', index=False)
    num += 1

这段代码会将原表格 A.xls 每99行复制成一个新的表格，表格内格式和原表格一致，第2-4列所有数字前添加00，表格1至4列为文本类型，并且表格命名从1开始。你可以将 A.xls 文件和代码文件放在同一个文件夹下运行这段代码，生成的新的表格文件会保存在同一个文件夹下。

相关问题

帮我写一段python代码，统计文件夹中每个文件中不同字符串出现的次数并统计成表格

以下是一段实现该功能的Python代码：

import os

def count_strings(folder_path):
    # 统计不同字符串出现的次数
    file_counts = {}
    for file_name in os.listdir(folder_path):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        with open(file_path) as f:
            for line in f:
                for word in line.strip().split():
                    if word in file_counts:
                        file_counts[word][file_name] += 1
                    else:
                        file_counts[word] = {file_name: 1}
    return file_counts

def print_table(file_counts):
    # 打印统计表格
    max_file_name_len = max(len(file_name) for file_name in file_counts.values())
    max_word_len = max(len(word) for word in file_counts.keys())
    print(f'{"Word":<{max_word_len}} | {"Total":<{max_file_name_len}} | ', end='')
    for file_name in sorted(file_counts.values()):
        print(f'{file_name:<{max_file_name_len}} | ', end='')
    print()
    print('-' * (max_word_len + max_file_name_len + 4))
    for word, file_counts in sorted(file_counts.items()):
        print(f'{word:<{max_word_len}} | {sum(file_counts.values()):<{max_file_name_len}} | ', end='')
        for file_name in sorted(file_counts.keys()):
            print(f'{file_counts[file_name]:<{max_file_name_len}} | ', end='')
        print()

if __name__ == '__main__':
    folder_path = 'folder_path_here'  # 替换为实际的文件夹路径
    file_counts = count_strings(folder_path)
    print_table(file_counts)

该代码首先定义了一个 `count_strings` 函数，它使用 `os` 模块遍历文件夹中的每个文件，统计每个文件中不同字符串出现的次数，并将统计结果保存在一个字典中。该字典的键为字符串，值为另一个字典，其中键为文件名，值为该文件中该字符串出现的次数。

然后，代码定义了一个 `print_table` 函数，它打印统计结果的表格。该函数首先计算出表格中每一列的最大宽度，然后使用字符串格式化来打印表格。表格的第一行显示文件名，后面的行显示每个字符串在每个文件中出现的次数。

最后，在 `if __name__ == '__main__'` 中，代码调用 `count_strings` 和 `print_table` 函数来统计并打印文件夹中每个文件中不同字符串出现的次数的表格。需要将 `folder_path_here` 替换为实际的文件夹路径。

帮写个python程序 批量读取 .xls 格式的表格内容。

好的，下面是一个使用 Python 读取 .xls 格式表格内容的示例程序：

import xlrd

# 打开文件
workbook = xlrd.open_workbook("example.xls")

# 获取所有 sheet
sheets = workbook.sheets()

# 获取第一个 sheet
sheet = sheets[0]

# 获取 sheet 中的行数和列数
num_rows = sheet.nrows
num_cols = sheet.ncols

# 读取数据
for row in range(0, num_rows):
    for col in range(0, num_cols):
        value = sheet.cell(row, col).value
        print(value)

在上面的程序中，我们使用了 `xlrd` 这个库来读取 .xls 格式的文件。首先，使用 `xlrd.open_workbook` 函数打开文件，然后使用 `workbook.sheets` 函数获取所有的 sheet。接着，我们可以获取每个 sheet 中的行数和列数，并使用循环读取每个单元格的内容。

希望这个程序能帮到你！如果你有其他问题，欢迎随时追问。