获取springboot中配置的freemarker路径
时间: 2024-05-09 17:16:37 浏览: 130
在Spring Boot中，可以通过在application.properties或application.yml中配置freemarker.template-loader-path属性来指定FreeMarker模板文件的位置。可以使用以下代码从配置文件中获取该属性的值：
```java
@Value("${spring.freemarker.template-loader-path}")
private String templateLoaderPath;
```
然后，您可以在代码中使用templateLoaderPath变量来访问FreeMarker模板文件的位置。
相关问题
Springboot 如何配置freemarker
配置 Freemarker 与 Spring Boot 可以参考以下步骤：
1. 在 pom.xml 文件中加入以下依赖：
```xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-freemarker</artifactId>
</dependency>
```
2. 在 application.properties 文件中配置 Freemarker：
```
# freemarker
spring.freemarker.template-loader-path=classpath:/templates/
spring.freemarker.suffix=.ftl
```
其中，`spring.freemarker.template-loader-path` 指定了模板文件的路径，`spring.freemarker.suffix` 指定了模板文件的后缀。
3. 在代码中使用 Freemarker 渲染模板：
```java
@Controller
public class MyController {
@Autowired
private Configuration freemarkerConfig;
@GetMapping("/hello")
public String hello(Model model) throws Exception {
Template template = freemarkerConfig.getTemplate("hello.ftl");
String result = FreeMarkerTemplateUtils.processTemplateIntoString(template, model);
return "hello";
}
}
```
在上面的代码中，我们注入了 `Configuration` 类型的 `freemarkerConfig` 对象，在 `hello` 方法中，根据模板文件名称获取模板，然后使用 `FreeMarkerTemplateUtils.processTemplateIntoString` 方法渲染模板，并返回渲染结果。
4. 在模板文件中使用 Freemarker 语法：
例如，在 `hello.ftl` 文件中可以使用以下语法：
```html
<html>
<head>
<title>Hello, ${name}!</title>
</head>
<body>
<h1>Hello, ${name}!</h1>
</body>
</html>
```
其中，`${name}` 表示获取模型数据中名为 `name` 的值。
以上就是在 Spring Boot 中配置并使用 Freemarker 的步骤。
springboot整合freemarker
### 回答1：
Spring Boot 整合 Freemarker 需要在 pom.xml 中引入 freemarker 依赖，并在 application.properties 或 application.yml 中配置 Freemarker 的相关属性。具体步骤如下:
1. 在 pom.xml 中引入 freemarker 依赖
2. 在 application.properties 或 application.yml 中配置 Freemarker 的相关属性，如模板路径、编码等
3. 在 Controller 中使用 @RequestMapping 注解将请求映射到 freemarker 模板上
4. 在 freemarker 模板中使用 ${} 获取数据并输出
5. 启动 Spring Boot 应用程序，访问对应的接口即可看到 Freemarker 渲染的页面。
### 回答2：
Spring Boot是一个非常流行的基于Spring框架的轻量级应用程序框架，提供了许多自动化配置，简化了应用程序的开发和部署。FreeMarker是一个免费的模板引擎，它使用模板来生成动态的HTML、XML、CSV、SQL等文本格式的文件。在本文中，我们将学习如何将Spring Boot与FreeMarker模板引擎进行集成。
首先，在pom.xml文件中添加Spring Boot和FreeMarker依赖的坐标，如下所示。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-freemarker</artifactId>
</dependency>
在Spring Boot应用程序中配置FreeMarker模板引擎，可以使用“FreemarkerAutoConfiguration”来自动完成，也可以手动完成。如果要自定义配置，可以创建一个FreeMarkerConfigurer类，它将设置FreeMarker模板引擎的属性，如下所示。
@Configuration
public class FreeMarkerConfigurer {
@Bean
public freemarker.template.Configuration freeMarkerConfiguration(){
freemarker.template.Configuration configuration = new freemarker.template.Configuration();
configuration.setClassForTemplateLoading(this.getClass(),"/templates");
configuration.setDefaultEncoding("UTF-8");
return configuration;
}
@Bean
public FreeMarkerViewResolver freeMarkerViewResolver(){
FreeMarkerViewResolver viewResolver = new FreeMarkerViewResolver();
viewResolver.setCache(false);
viewResolver.setSuffix(".ftl");
return viewResolver;
}
}
在上述配置类中，我们通过设置类模板加载器的路径属性和默认编码来设置FreeMarker模板引擎的基本属性。我们还可以通过设置FreeMarkerViewResolver的缓存和后缀属性来配置FreeMarker视图解析器。
为了使用FreeMarker模板，在Spring Boot控制器中需要引入FreeMarker模板视图渲染器。我们可以通过将模板视图解析器的BeanName设置为“viewResolver”或注解@Primary来告诉Spring Boot使用FreeMarker。
@Controller
public class TestController {
@Autowired
FreeMarkerConfigurer freeMarkerConfigurer;
@RequestMapping(value="/test")
public ModelAndView test(){
ModelAndView modelAndView = new ModelAndView();
freemarker.template.Configuration configuration = freeMarkerConfigurer.getConfiguration();
try {
Template template = configuration.getTemplate("test.ftl");
StringWriter writer = new StringWriter();
template.process(null, writer);
modelAndView.setViewName("test");
modelAndView.addObject("content", writer.toString());
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TemplateException e) {
e.printStackTrace();
}
return modelAndView;
}
}
在上述示例中，“FreeMarkerConfigurer”类被注入到Spring Boot控制器“TestController”中，并且可以使用“getConfiguration()”方法获得FreeMarker的模板配置对象。然后，在控制器中对模板文件进行操作，以生成视图的内容并传递给“modelAndView”对象。最后，通过设置视图名称和视图对象，返回ModelAndView。
在FreeMarker模板中，可以使用类似JSP的EL表达式来访问模型数据：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Spring Boot/FreeMarker Demo</title>
</head>
<body>
<h1>${content}</h1>
</body>
</html>
在上面的代码中，使用${content}访问模型中的数据。这里的模型数据来自TestController中的模型AndView对象。
以上是Spring Boot整合FreeMarker的基本流程和注意点。通过这种方式集成FreeMarker模板引擎可以很轻松的实现动态页面的生成，让应用程序更加美观和易于使用。
### 回答3：
SpringBoot是一个非常流行的Java开发框架，而Freemarker则是其中一个常用的模板引擎。他们的整合可以让开发者轻松创建动态HTML页面。
首先需要在pom.xml文件中引入对于freemarker的相关依赖：
```xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-freemarker</artifactId>
</dependency>
```
然后需要在application.properties文件中进行相关配置：
```properties
spring.freemarker.template-loader-path=classpath:/templates/
spring.freemarker.suffix=.ftl
spring.freemarker.cache=false
```
其中template-loader-path配置的是freemarker模板文件所在的目录，suffix是模板文件后缀，可以根据实际情况进行修改。cache表示是否缓存模板文件，开发阶段可以设置为false以便进行调试。
在Controller中就可以使用freemarker的相关API了，比如ModelAndView：
```java
@Controller
public class MyController {
@RequestMapping("/helloWorld")
public ModelAndView helloWorld(String name) {
ModelAndView mv = new ModelAndView("index");
mv.addObject("name", name);
return mv;
}
}
```
这里的ModelAndView中，"index"表示模板文件的名称，同时也指向了模板文件所在的文件夹。
在模板文件中就可以像下面这样使用自己的数据了：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Hello ${name}</title>
</head>
<body>
<h1>Hello ${name}</h1>
</body>
</html>
```
其中的${name}即是传入了Controller的参数name。
通过以上步骤，我们就可以在SpringBoot中使用Freemarker来创建动态的HTML页面了。
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MATLAB新功能：Multi-frame ViewRGB制作彩色图阴影
资源摘要信息:"MULTI_FRAME_VIEWRGB 函数是用于MATLAB开发环境下创建多帧彩色图像阴影的一个实用工具。该函数是MULTI_FRAME_VIEW函数的扩展版本，主要用于处理彩色和灰度图像，并且能够为多种帧创建图形阴影效果。它适用于生成2D图像数据的体视效果，以便于对数据进行更加直观的分析和展示。MULTI_FRAME_VIEWRGB 能够处理的灰度图像会被下采样为8位整数，以确保在处理过程中的高效性。考虑到灰度图像处理的特异性，对于灰度图像建议直接使用MULTI_FRAME_VIEW函数。MULTI_FRAME_VIEWRGB 函数的参数包括文件名、白色边框大小、黑色边框大小以及边框数等，这些参数可以根据用户的需求进行调整，以获得最佳的视觉效果。"
知识点详细说明：
1. MATLAB开发环境：MULTI_FRAME_VIEWRGB 函数是为MATLAB编写的，MATLAB是一种高性能的数值计算环境和第四代编程语言，广泛用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等场合。在进行复杂的图像处理时，MATLAB提供了丰富的库函数和工具箱，能够帮助开发者高效地实现各种图像处理任务。
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3. 多帧（Multi-frame）：多帧图像处理是指对一系列连续的图像帧进行处理，以实现动态视觉效果或分析图像序列中的动态变化。在诸如视频、连续医学成像或动态模拟等场景中，多帧处理尤为重要。
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