滑动平均法matlab编程

滑动平均法是一种统计学中常用的技术，它通过计算一段数据序列连续子集的平均值来平滑数据波动，常用于信号处理、数据分析等领域。在MATLAB中，可以很容易地使用循环或者内置函数来实现滑动平均。

以下是一个简单的示例，展示如何使用MATLAB编写一个函数，计算一维数组的简单滑动平均：

function smoothed_data = sliding_average(data, window_size)
    % 确保窗口大小是正整数
    window_size = ceil(window_size);
    
    % 初始化滑动平均结果和指针
    smoothed_data = zeros(1, length(data) - window_size + 1);
    pointer = 0;
    
    % 使用循环计算滑动平均
    for i = 1:length(smoothed_data)
        % 定义当前窗口的数据
        window_data = data(pointer:pointer+window_size-1);
        % 计算平均值并更新结果
        smoothed_data(i) = mean(window_data);
        
        % 移动指针到下一个窗口开始位置
        pointer = pointer + 1;
    end
end

在这个例子中，`data`是要处理的一维数组，`window_size`是滑动窗口的大小。函数返回一个新的数组，其中包含了原数据的滑动平均值。