Python中import xlwt库如何把sheet.write写出的数据求和

在Python中，`xlwt` 库主要用于创建Excel文件，而不是读取数据。如果你想要读取并求和 Excel 数据，你应该使用 `pandas` 或者 `openpyxl` 这样的库，它们能更方便地处理 Excel 文件。

不过，如果硬要坚持使用 `xlwt` 来操作，你需要先读取 Excel 文件到一个工作簿 `Workbook` 对象中，然后通过索引来获取特定 sheet 的内容。假设你是想对单列数据求和，你可以按照以下步骤操作：

import xlwt

# 创建一个新的 Workbook
workbook = xlwt.Workbook()

# 加载已存在的 Excel 文件
# 假设文件名为 'example.xls'
with open('example.xls', 'rb') as f:
    book = xlrd.open_workbook(file_contents=f.read())

# 获取你要操作的 Sheet
sheet_name = 'Sheet1'  # 替换为你实际的 sheet 名称
sheet = book.sheet_by_name(sheet_name)

# 初始化总和变量
total_sum = 0

# 遍历每一行
for row_num in range(sheet.nrows):
    # 获取单元格值
    cell_value = sheet.cell(row_num, 0).value  # 假设你想求和的是第一列
    if isinstance(cell_value, (int, float)):  # 检查是否为数值类型
        total_sum += cell_value

# 输出求和结果
print(f"Sum of column 1: {total_sum}")

# 如果你想在 xlwt 中写入这个求和结果，可以这样：
new_sheet = workbook.add_sheet('NewSheet')
new_sheet.write(0, 0, total_sum)
workbook.save('output.xls')

注意，由于 `xlwt` 主要用于写入而非读取，所以这里展示的是读取后再求和的例子。如果你想直接在原 Excel 文件中计算并保存，建议使用支持读写的 `openpyxl` 或 `pandas`。