已知顺序表l1，l2中数据由小到大有序，请用尽可能快的方法将l1与l2中的数据合并到l3中，使数据在l3中按升序排列。

可以使用Python中的sort()函数将l1和l2中的数据合并到l3中，然后可以使用sorted()函数将l3按升序排列，最终得到按升序排列的l3。具体实现代码如下：

l1 = [8, 3, 5, 1]
l2 = [9, 4, 6, 2]
l3 = l1 + l2
l3.sort() # 或者使用 sorted(l3)
print(l3)

输出结果为：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9]

相关问题

已知顺序表 L1，L2 中数据由小到大有序，请用尽可能快的方法将 L1 与 L2 中的数据合并到 L3 中，使数据在 L3 中按升序排列。

为了尽可能快速地合并两个已排序的顺序表（L1 和 L2）到一个新的顺序表 L3 中，并保持升序排列，可以采用双指针法。这是一种常见的合并操作，时间复杂度为 O(n)，其中 n 是两个列表的总长度。

步骤如下：

1. 初始化两个指针，分别指向 L1 和 L2 的起始位置，以及一个指向 L3 的初始位置。
2. 比较当前 L1 和 L2 的元素，将较小的元素添加到 L3 并移动相应的指针。如果 L1 的元素小于 L2，就将 L1 的元素添加到 L3 并移动 L1 指针；反之，则从 L2 添加并移动 L2 指针。
3. 当其中一个列表遍历完时，将另一个列表剩余的部分直接复制到 L3 的剩余部分。

以下是伪代码示例：

while (L1_head != NULL && L2_head != NULL) {
    if (L1_data <= L2_data) {
        append(L3, L1_data);
        L1_head = L1_head.next;
    } else {
        append(L3, L2_data);
        L2_head = L2_head.next;
    }
}
// 如果还有剩余元素，将它们全部添加到 L3
while (L1_head != NULL) {
    append(L3, L1_data);
    L1_head = L1_head.next;
}
while (L2_head != NULL) {
    append(L3, L2_data);
    L2_head = L2_head.next;
}

已知顺序表L1和L2中数据均由小到大排序，请用尽可能快的方法将L1与L2中的数据合并到L3中，使数据在L3中按升序排列 C语言

在C语言中，合并两个已排序的顺序表L1和L2到一个新的顺序表L3中，并保持数据的升序排列，可以采用双指针的方法，即从两个顺序表的起始位置开始，比较两个指针所指的元素大小，将较小的元素依次放入L3中，并移动相应指针的位置。以下是这种方法的具体实现步骤：

1. 初始化两个指针i和j分别指向L1和L2的起始位置，同时初始化一个指针k指向L3的起始位置。
2. 比较L1[i]和L2[j]的值：
- 如果L1[i] <= L2[j]，则将L1[i]的值赋给L3[k]，然后i和k都加1，继续比较下一个元素。
- 如果L1[i] > L2[j]，则将L2[j]的值赋给L3[k]，然后j和k都加1，继续比较下一个元素。
3. 重复步骤2，直到L1或L2中没有剩余元素。
4. 如果L1还有剩余元素，则将L1中剩余的元素依次复制到L3中；如果L2还有剩余元素，则将L2中剩余的元素依次复制到L3中。
5. 完成以上步骤后，L3中将包含L1和L2中所有的元素，并且按升序排列。

这种方法的时间复杂度为O(n+m)，其中n和m分别为L1和L2的长度。这是因为每个元素最多被比较一次，并且每次比较都会推进一个指针，直到所有元素都被处理完毕。

这里是一个简单的C语言代码示例：

void MergeSortedArrays(int *L1, int n, int *L2, int m, int *L3) {
    int i = 0, j = 0, k = 0;
    while (i < n && j < m) {
        if (L1[i] <= L2[j]) {
            L3[k++] = L1[i++];
        } else {
            L3[k++] = L2[j++];
        }
    }
    while (i < n) {
        L3[k++] = L1[i++];
    }
    while (j < m) {
        L3[k++] = L2[j++];
    }
}

在这段代码中，`L1`和`L2`是已经排序的数组，`n`和`m`是它们的长度，`L3`是用于存储合并后的数组。