已知顺序表l1,l2中数据由小到大有序,请用尽可能快的方法将l1与l2中的数据合并到l3中,使数据在l3中按升序排列。
时间: 2023-04-30 17:06:14 浏览: 132
可以使用Python中的sort()函数将l1和l2中的数据合并到l3中,然后可以使用sorted()函数将l3按升序排列,最终得到按升序排列的l3。具体实现代码如下:
l1 = [8, 3, 5, 1]
l2 = [9, 4, 6, 2]
l3 = l1 + l2
l3.sort() # 或者使用 sorted(l3)
print(l3)
输出结果为:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9]
相关问题
已知顺序表L中的元素递增有序序列,设计算法将元素x插入到表L中并保持L仍然递增有序
可以使用二分查找的思想,找到x应该插入的位置,然后将x插入到该位置即可。具体步骤如下:
1. 定义变量low和high,分别表示L的第一个元素和最后一个元素的下标。
2. 当low<=high时,执行以下步骤:
a. 计算中间位置mid=(low+high)/2。
b. 如果x小于等于L[mid],则将high更新为mid-1;否则将low更新为mid+1。
3. 将x插入到L[low]的位置。
时间复杂度为O(logn),其中n为L的长度。
已知长度为n和m的两个顺序表a和b中数据元素均按大小非递减有序排列,写一算法,将两个顺序表合并,使得合并后的顺序表仍然有序,并分析时空效率。
题目中给出了a和b两个顺序表,包含了n个数据元素。要求我们设计一种算法,将这两个表合并成一个有序表c,使得c中的数据元素仍然有序,并且要分析时间复杂度。
解题思路:
1.定义一个结果列表c和两个游标i,j分别指向a和b的第一个元素。
2.比较i和j所指向的元素,将较小的元素添加到c中,并把游标向右移。如果i或j超出了表的长度,则将另一个表中剩余的元素全部加入到c中。
3.返回c作为结果。
时间复杂度为O(n),因为每个元素只比较了一次,并被添加到列表中。