用Matlab写正交解调算法

正交解调（也称为相干解调）是数字通信中常用的一种解调技术，它通过将接收信号与本地参考信号进行正交，实现对原始信息信号的解调。下面是一个用Matlab实现正交解调的示例代码：

% 生成正弦波调制信号
fc = 1000; % 载频频率
fm = 100; % 调制信号频率
fs = 8000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
x = sin(2*pi*fm*t).*sin(2*pi*fc*t);

% 生成本地参考信号
phi = pi/4; % 本地参考信号相位
s = sin(2*pi*fc*t + phi); % 本地参考信号

% 正交解调
y = x.*s; % 接收信号与本地参考信号相乘
[b,a] = butter(6,2*fc/fs); % 低通滤波器设计
z = filtfilt(b,a,y); % 信号滤波

% 绘制波形图
subplot(2,1,1);
plot(t,x);
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅值');
title('调制信号');
subplot(2,1,2);
plot(t,z);
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅值');
title('解调信号');

在上述代码中，首先生成一个正弦波调制信号x，然后生成一个本地参考信号s，本地参考信号与接收信号相乘后，进行低通滤波，得到解调信号z。最后，使用Matlab的图形界面绘制出调制信号和解调信号的波形图。