但是图象只显示了一部分

如果你想要显示完整的曲面，你可以调整坐标轴的范围。在代码中，将`x = np.linspace(-2, 2, 100)`改为`x = np.linspace(-4, 4, 100)`和`y = np.linspace(1, 3, 100)`改为`y = np.linspace(0, 3, 100)`，这样就能够显示完整的曲面了。

修改后的代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 定义函数
def f1(x, y):
    z = np.sqrt(4*y - y**2 - x**2)
    return z

def f2(x, y):
    z = np.sqrt(4 - x**2 - y**2)
    return z

# 生成数据
x = np.linspace(-4, 4, 100)
y = np.linspace(0, 3, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = f1(X, Y)
Z2 = f2(X, Y)

# 绘制图像
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z1, alpha=0.5, cmap='viridis')
ax.plot_surface(X, Y, Z2, alpha=0.5, cmap='plasma')

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim([-4, 4])
ax.set_ylim([0, 3])
ax.set_zlim([0, 2])

# 显示图像
plt.show()

现在运行代码，你应该能够看到完整的曲面图像。