4G的文件,里面是8位的手机号码,内存是200M,怎么实现去重?
时间: 2023-09-15 11:05:13 浏览: 97
### 回答1:
可以使用哈希表来实现去重,将每个手机号码作为键值存入哈希表中,如果已经存在,则不再添加。这样可以避免重复的手机号码被重复存储,从而实现去重。具体实现可以使用C++中的unordered_set或者Python中的set等数据结构。
### 回答2:
要实现对一个4G文件中的8位手机号码进行去重,可以采用以下步骤:
1. 一次性将4G的文件读入内存,由于文件大小超过内存容量(200M),无法直接一次性读入内存,可以采用分块读取的方式,即将文件分成多个200M大小的块依次读入内存。
2. 在内存中使用数据结构来存储手机号码,可以选择哈希集合(hashset)数据结构。哈希集合的特点是查找速度快,不存储重复的元素。
3. 逐个读取每个分块中的手机号码,并依次将其插入哈希集合中。在插入之前,可以先进行简单的验证,比如判断手机号码长度是否为8位,是否只包含数字等。如果哈希集合中已经存在该手机号码,则不进行插入操作,即实现了去重。
4. 当所有分块中的手机号码都插入到哈希集合中后,可以将内存中的哈希集合输出到一个文件中,用于存储去重后的手机号码。
5. 如此循环处理所有分块,依次读取、去重、输出,直到所有分块处理完成。
6. 处理完成后,可以得到一个存储了去重后手机号码的文件。
以上是一种实现去重的简单方法,但在实际中可能还需要考虑一些其他的性能优化和异常处理,比如对于较大内存的处理,可以采用多线程的方式并行进行去重。
### 回答3:
要实现对4G文件中的8位手机号码进行去重,可以使用哈希算法和分块处理的方法进行操作。
首先,我们需要将4G文件分成适当的块进行处理,以适应内存的限制。由于内存大小为200M,可以将文件划分为多个约200M的子文件。
然后,对于每个子文件,我们可以采用哈希算法进行去重。具体步骤如下:
1. 将每个子文件中的8位手机号码进行哈希处理,将哈希结果映射到一个哈希表中。
2. 遍历子文件中的每个手机号码,将手机号码进行哈希处理后,检查哈希表中是否已经存在该哈希值。如果存在,则表示该手机号码已经出现过,可以跳过;如果不存在,则将该哈希值添加到哈希表中,同时将该手机号码写入一个新的文件中,作为去重后的结果。
3. 重复上述步骤,处理完所有的子文件。
4. 最后,将所有的去重结果文件合并到一起,即可得到最终的去重结果。
在实际操作中,为了提高去重的速度和效率,可以采用多线程或并行处理的方式,同时对多个子文件进行去重操作。
总的来说,通过哈希算法和分块处理的方法,我们可以在限制内存的情况下实现对4G文件中8位手机号码的去重操作。